數據中心最新文章 突破高端傳感器 部署物聯網推動智能制造 從工信部獲悉，無錫國家傳感網創新示范區部際建設協調領導小組第四次會議10月30日在江蘇省無錫市召開。部際建設協調領導小組組長、工業和信息化部部長苗圩指出，要著力突破高端傳感器等關鍵技術，推動智能制造、車聯網等重點領域物聯網規模應用。 發表于：11/1/2016 2016中國高性能計算機TOP100排行公布 神威·太湖之光問鼎 2016年10月28日，2016全國高性能計算學術年會（HPC China 2016）在陜西西安舉行。會上發布了《2016年中國高性能計算機性能TOP 100 排行榜及簡析》，部署在江蘇無錫的超算中心的由國家并行計算機工程技術研究中心研制的超級計算機神威·太湖之光以十億億次（93.015 PFlops）測試性能排名第一。部署在廣州超算中心的“天河二號”超級計算機以33.86PFLOPS的測試性能位居第二名；“天河一號”則是以每秒2.566PFLOPS測試性能位居第三。 發表于：10/28/2016 Marvell發布業內最佳的25GbE端到端數據中心解決方案 2016年10月27日，北京訊 –為存儲、云基礎設施、物聯網（IoT）、互聯和多媒體應用提供半導體解決方案的全球領導廠商美滿電子科技（Marvell，Nasdaq：MRVL）今日推出業內最優化的25GbE以太網端到端數據中心解決方案，顯著提高數據中心的計算帶寬和效率。當今數據中心的帶寬正在不斷增加，以滿足來自云端的海量數據流需求，因此必須平衡遷移到新一代網絡帶來的資本和運營支出。 發表于：10/27/2016 日本的7大物聯網戰略 日本經產省為了應對未來數據時代的趨勢，針對物聯網(IoT)、大數據(Big Data)與人工智能(AI)技術提出戰略計劃，參閱以上的流程圖，說明了物聯網IoT、大數據與AI技術通過虛實空間的互相搭配，實現未來以數據驅動的世界。 發表于：10/27/2016 基于粒子濾波和壓縮感知的目標跟蹤算法 為了解決目標跟蹤過程中出現的目標遮擋和光照變化問題，提出一種基于粒子濾波和壓縮感知的目標跟蹤算法。算法融合顏色特征和紋理特征來描述目標，增強算法在光照變化和復雜環境下的魯棒性；利用壓縮感知理論對特征進行降維，提高算法實時性；最后，根據粒子濾波原理估計目標狀態，得到目標位置。實驗結果表明，本算法在有效減少算法運行時間的前提下，能夠準確跟蹤遮擋和光照變化情況下的目標。 發表于：10/25/2016 基于二進制粒子群與遺傳算法的數據分配研究 針對目前分布式數據庫數據分配方法法存在尋求最優分配方案和運行效率等問題的不足，在基于改進的遺傳算法的數據分配方法基礎上，引入二進制粒子群算法，提出了一種基于二進制粒子群與遺傳算法的數據分配方法，既具有二進制粒子群算法的運行速度快、記憶功能好等特點，又具有遺傳算法的全局搜索能力、變異能力等特點。該分配方法能夠提高搜索效率，并且快速有效地獲得全局最優解。實驗結果表明，所提出的數據分配方法在搜索全局最優解方面優于基于遺傳算法的分配方法，在搜索速度方面比枚舉法的分配方法和基于遺傳算法的分配方法更快。 發表于：10/24/2016 一種基于Curvelet相關圖紋理圖像檢索方法 紋理是圖像普遍存在且難以描述的特征，但是更容易引起人們視覺上的關注，它蘊含有豐富的信息，所以基于紋理的檢索具有重要的應用價值。提出了一種新的基于Curvelet相關圖紋理圖像檢索方法。該方法通過對紋理圖像進行Curvelet分解進行多尺度分析；利用變換后粗尺度反映圖像輪廓、細尺度反映圖像紋理信息特性，閾值處理后采用不同的量化等級；計算Curvelet系數相關圖，反映了不同系數所占比例和相互之間的空間相關性，由此構造圖像的特征向量。通過對Brodatz紋理圖像庫實驗，結果表明該方法相較于原有的Curvelet方法能夠更有效地進行紋理圖像檢索。 發表于：10/24/2016 揭秘微軟量子計算研究 拓撲量子計算機 微軟研究拓撲量子計算已經有十多年了。但是市面上關于其研究的具體內容并不多見。IBM、谷歌和多家學術實驗室選擇了相對成熟的硬件，比如超導導線環（loops of superconducting wire），來制作量子比特（qubit）。但是微軟卻希望能以一種準粒子（quasiparticle）的狀態編碼量子比特：一種從物質的相互作用中出現的粒子狀物體（object）。 發表于：10/22/2016 基于MC的風電場參數預測模型的誤差修正 風速的隨機性和間歇性等特點使得目前風電場參數預測模型存在較大的預測誤差，對此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對模型的預測誤差進行修正。分別求出參數的實際值與模型預測值之間的誤差序列，利用模糊C-均值聚類算法對其進行狀態劃分；根據各誤差狀態計算出MC狀態轉移概率矩陣，進而計算模型預測誤差修正值，最終得到精度較高的預測值。采用MC方法分別對廣義回歸神經網絡(GRNN)模型、T-S模糊神經網絡模型以及Elman神經網絡模型的預測誤差進行修正，并應用MC修正后的3種模型對山西某風電場測風塔不同步長風速進行預測仿真實驗研究，分析討論了MC對各預測模型誤差的修正效果。仿真結果表明，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測風塔風速預測精度，為預測模型的誤差修正提供了一種有效的實用的方法。 發表于：10/22/2016 云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案 針對云存儲環境中用戶屬性不確定性、訪問結構公開性等導致密用戶信息遭受泄露的問題，提出了云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案。完全隱藏訪問結構，利用代理重加密技術引入屬性撤銷機制，同時提供一個長度與屬性數量無關的解密密鑰，設計了一種更加安全高效且適用范圍廣基于屬性的加密方案。結果表明，該方案可以實現存儲數據的靈活訪問，增加了對于敏感信息的隱私保護，且適用于存儲空間受限的微型設備上。 發表于：10/22/2016 防范側信道攻擊 新思ARC處理器保護數據安全 伴隨著物聯網的迅速發展，越來越多的設備開始被接入到網絡當中，越來越多的信息流、數據流借助網絡來進行傳播。物聯網的大發展不僅僅為人們的生活帶來便利，也在客觀上增加了數據泄露的風險。為了防范聯網設備遭受攻擊，堵住信息漏洞，芯片廠商紛紛努力強化芯片的軟硬件防護能力。為此，新思（Synopsys）日前特別推出了ARC SEM110和SEM120D安全處理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式應用。 發表于：10/22/2016 百度數據中心采用Xilinx FPGA加速機器學習應用 2016年10月20日，北京—All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球領先的中文互聯網搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國數據中心的機器學習應用。兩家公司正合作進一步擴大FPGA加速平臺的部署規模。新興應用的快速發展正日漸加重計算工作的負載，數據中心也因而開始轉向采用加速器來滿足低時延、高吞吐量的需求，同時保持合理的功耗水平。 發表于：10/20/2016 人工智能 大數據讓城市有了思想 在近日云棲大會開幕式上，杭州城市數據大腦正式發布。通過人工智能，為這座擁有2200多年歷史的城市建立一個指揮中心——城市數據大腦。9月，城市大腦交通模塊在杭州蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 發表于：10/18/2016 AMD攜手阿里云提供基于AMD Radeon? Pro GPU技術 的云計算服務 加利福尼亞州森尼維爾——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云棲大會上，AMD（NASDAQ: AMD）總裁兼首席執行官蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）與阿里巴巴集團旗下阿里云公司總裁胡曉明共同宣布，兩家公司將攜手合作，加強對在阿里云全球數據中心中使用AMD Radeon? Pro GPU技術的研究與合作。憑借這一合作伙伴關系，阿里云計劃利用AMD技術擴展其云計算產品，加速阿里云服務的市場應用。 發表于：10/17/2016 懂大數據的人工智能在云棲大會上唱主角 腦補一下這樣的場景：你打開家門收快遞，發現敲門的不是快遞小哥，而且長得很萌的機器人。 發表于：10/17/2016 ?…130131132133134135136137138139…?
