數(shù)據(jù)中心最新文章 創(chuàng)新型智能數(shù)字LED驅(qū)動電源介紹 LED照明已經(jīng)在整個照明應(yīng)用中得到普及，伴隨著智慧城市，智能路燈的發(fā)展，LED驅(qū)動電源也朝著智能化，數(shù)字化方向發(fā)展。英飛凌作為引領(lǐng)智能LED照明的領(lǐng)先供應(yīng)商，從系統(tǒng)級角度看待問題，為客戶提供卓越的數(shù)字產(chǎn)品和解決方案，在提供高性能表現(xiàn)的產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案的同時，極大的減輕了客戶庫存的壓力和新產(chǎn)品推出的周期，擴展了研發(fā)設(shè)計的靈活性。英飛凌照明驅(qū)動ＩＣ以其豐富的產(chǎn)品類型，廣泛的拓撲組合，搭配業(yè)界領(lǐng)先功率晶體管CoolMOS技術(shù)，充分滿足了LED驅(qū)動電源設(shè)計的半導(dǎo)體器件選型需求。 發(fā)表于：9/5/2018 Intel正在謀劃新架構(gòu)，或顛覆X86和馮·諾依曼 由于摩爾定律將壽終正寢，英特爾的芯片設(shè)計專家們正另辟蹊徑解決百億億次（exascale）挑戰(zhàn)，他們已設(shè)想了一種新的架構(gòu)，有望一舉終結(jié)通用處理器這個概念和X86指令集這個現(xiàn)代計算的基礎(chǔ)。 發(fā)表于：9/5/2018 基于Linux集群系統(tǒng)的并行通信性能研究 選用Linux集群系統(tǒng),由穿梭箱XPC節(jié)點和通過雙千兆位以太網(wǎng)交換機連接的2 GHz速龍?zhí)幚砥鳂?gòu)成。將MPICH-2、open Mosix 與Linux遠程進程調(diào)用（RPC）、創(chuàng)建子進程及低層的不同通信機制情況進行了比較。對消息傳遞庫及單系統(tǒng)映像軟件包與低層基元的直接使用效果進行對比。運用應(yīng)用數(shù)據(jù)包、直接自主編寫分布式應(yīng)用程序、并行基元上進行分層以創(chuàng)建分布式語言。實驗結(jié)果表明,某些情況下性能很差，低于硬件標準，這也是軟件開發(fā)商今后要著重關(guān)注的問題。 發(fā)表于：9/4/2018 8848鈦金手機，在主流品牌們夠不到的高端市場野蠻生長 這一幕并不戲劇，而是當(dāng)下中國智能手機市場的真實寫照。根據(jù)工信部旗下信通院公布的數(shù)據(jù)，今年7月，國內(nèi)手機市場出貨量為3697．5萬部，同比下降14．1％；2018年1～7月，國內(nèi)手機市場出貨量為2．33億部，同比下降17．3％。顯然，大壞境是不樂觀的。 發(fā)表于：9/3/2018 中國大陸TFT-LCD產(chǎn)線京東方營收938億奪冠 近年來，顯示行業(yè)受益于下游智能手機、平板電腦等消費類電子產(chǎn)品帶動，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球顯示面板需求面積的復(fù)合年增長率（CAGR）在 2012 至 2020 年間將達 5%，到 2020 年將增長至22360萬平方米。 發(fā)表于：8/29/2018 小米年中業(yè)績報喜，不過喜中有憂 小米公布了今年二季度以及上半年的業(yè)績，從業(yè)績來看還是相當(dāng)優(yōu)秀的，營收取得了快速增長，不過在這份優(yōu)秀的業(yè)績中凸顯出它過于依賴手機業(yè)務(wù)，寄予厚望的IoT與生活消費產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收入增速過低。 發(fā)表于：8/25/2018 資源 | Distill詳述「可微圖像參數(shù)化」：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移利器！ 近日，期刊平臺 Distill 發(fā)布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移的強大工具：可微圖像參數(shù)化。這篇文章從多個方面介紹了該工具，機器之心選取部分內(nèi)容進行了編譯介紹。 發(fā)表于：8/22/2018 KDD 2018 | 最佳論文：首個面向Facebook、arXiv網(wǎng)絡(luò)圖類的對抗攻擊研究 8 月 19 日至 23 日，數(shù)據(jù)挖掘頂會 KDD 2018 在英國倫敦舉行，昨日大會公布了最佳論文等獎項。最佳論文來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究者，他們提出了針對圖深度學(xué)習(xí)模型的對抗攻擊方法，是首個在屬性圖上的對抗攻擊研究。 發(fā)表于：8/22/2018 用于快速測試電路信號響應(yīng)的袖珍型白噪聲發(fā)生器 電路中的噪聲通常都是有害的，任何好電路都應(yīng)該輸出盡可能低的噪聲。盡管如此，在某些情況下，一個特性明確且沒有其他信號的噪聲源就是所需的輸出。 發(fā)表于：8/21/2018 IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算 根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元。基于當(dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模逐漸擴大，預(yù)測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元，市場前景廣闊。 發(fā)表于：8/21/2018 京東方：柔性屏產(chǎn)線明年滿產(chǎn) 8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會上，除了業(yè)內(nèi)熟知的柔性顯示屏產(chǎn)品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案——京東方畫屏。 發(fā)表于：8/20/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學(xué)習(xí): 魚 (模型準確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標準。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 谷歌的機器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來做任何事了 去年，谷歌發(fā)布了機器學(xué)習(xí)模型 Transformer，該模型在機器翻譯及其他語言理解任務(wù)上的表現(xiàn)遠遠超越了以往算法。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進行預(yù)測。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術(shù)或可改變醫(yī)療和通信行業(yè) 近日，來自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員在美國光學(xué)學(xué)會的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報告其研究成果。 發(fā)表于：8/18/2018 ?…99100101102103104105106107108…?
