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《6G近場技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術(shù)大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍圖。10日下午，大會正式發(fā)布《6G近場技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場技術(shù)白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術(shù)研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。

基于編程組態(tài)軟件的二總線圖形建模及調(diào)試研究

以太網(wǎng)控制自動化技術(shù)（Ethernet Control Automation Technology，EtherCAT）是當前工業(yè)控制領域的一個重要應用技術(shù)。基于EtherCAT總線的PLC可以集成控制二總線系統(tǒng)，在實施過程中，用戶為PLC編程時會編寫大量代碼，在異步系統(tǒng)間也會存在消息不同步的問題。為解決上述問題，提出了一種基于編程組態(tài)軟件對二總線設備組態(tài)建模和圖形化調(diào)試技術(shù)，該技術(shù)包括異步系統(tǒng)間消息同步、二總線協(xié)議轉(zhuǎn)換與解析、二總線拓撲構(gòu)建狀態(tài)機、在線實時調(diào)試功能以及可視化交互界面設計。

發(fā)表于：12/16/2024

通信模塊和計算主機分離場景下安全有效入網(wǎng)認證的研究

隨著5G、移動技術(shù)的不斷發(fā)展，移動終端的形態(tài)越來越多樣，具備移動接入能力的設備推動了萬物互聯(lián)時代的到來。移動終端從CDMA時代開始就已經(jīng)實現(xiàn)了機卡分離，全網(wǎng)通的出現(xiàn)使得計算主機和通信模塊進一步解耦。人們希望自己的移動終端可以在任何時間、任何地點接入任何網(wǎng)絡。無線技術(shù)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)突飛猛進的發(fā)展，正是因為順應了分工合作、各自發(fā)展這一趨勢。物聯(lián)網(wǎng)的時代，終端設備往往規(guī)格低、數(shù)量大，新技術(shù)、新頻段的不斷涌現(xiàn)，導致主機和通信模塊發(fā)展不同步，終端組合式接入給移動安全提出新挑戰(zhàn)。探討了如何通過數(shù)字證書、安全管控等技術(shù)實現(xiàn)通信模塊和計算主機機分離場景下終端的入網(wǎng)認證。

發(fā)表于：12/16/2024

基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的5G信號室內(nèi)分布預測

為解決5G信號室內(nèi)覆蓋的質(zhì)量與穩(wěn)定性問題，提出了一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的5G信號室內(nèi)分布預測方法。采用基于全連接的深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建預測模型，利用發(fā)射機與接收機的三維空間坐標信息和接收機的參考信號接收功率（Reference Signal Receiving Power， RSRP）數(shù)據(jù)作為輸入特征，而無需收集復雜的環(huán)境特征信息。實驗結(jié)果表明，該深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型在不依賴詳細環(huán)境參數(shù)的情況下，經(jīng)歸一化訓練，預測出的RSRP與實際值相比，MAE為0.029 455，RMSE為0.041 495，能有效地預測室內(nèi)的5G信號分布，驗證了基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法在室內(nèi)5G信號覆蓋預測問題上的有效性，為優(yōu)化室內(nèi)5G網(wǎng)絡部署和提升用戶體驗提供了科學依據(jù)和技術(shù)手段，具有重要的實際應用價值。

發(fā)表于：12/16/2024

高速以太網(wǎng)均衡技術(shù)的綜述與思考

由于云計算、以太網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸式增長，大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的有線輸入輸出（I/O）帶寬需求迅速增長，高速以太網(wǎng)的發(fā)展順應了網(wǎng)絡流量的快速增長趨勢。而隨著以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速率的提升，對串行鏈路的信號完整性挑戰(zhàn)性進一步增大。針對高速傳輸下以太網(wǎng)均衡技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，聚焦于各類均衡技術(shù)，對各類均衡技術(shù)進行深入分析，探討各類均衡器的工作原理和特性以及闡述了這些均衡器在高速傳輸環(huán)境中的適用場景，為未來高速以太網(wǎng)均衡器的發(fā)展和優(yōu)化提供了參考，以更好地滿足通信中不斷增長的對更高的傳輸效率和更低的誤碼率的需求。

發(fā)表于：12/16/2024

基于自適應優(yōu)化的高速交叉矩陣設計

提出了一種基于自適應優(yōu)化的交叉矩陣傳輸設計，采用AHB協(xié)議并引入自適應突發(fā)傳輸調(diào)整和自適應優(yōu)先級調(diào)整的創(chuàng)新機制。通過動態(tài)調(diào)整突發(fā)傳輸?shù)拈L度和優(yōu)先級分配，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)流的有效管理，提升了系統(tǒng)的帶寬利用率和傳輸效率。對該設計進行前端仿真和后端布局布線，仿真驗證了該方法在不同負載環(huán)境下的優(yōu)越性，能夠優(yōu)化總線資源分配，提升傳輸速度，降低總體功耗。

發(fā)表于：12/16/2024

高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標準綜述

作為實現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，高速、高可靠性、低時延的車載數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)正獲得越來越多的關(guān)注；同時，對于打破私有協(xié)議壟斷、增強設備間互聯(lián)互通的需求日益增長，推動著車載數(shù)據(jù)傳輸公有標準的制定成為了國內(nèi)外標準組織的研究熱點。首先介紹了車載數(shù)據(jù)傳輸鏈路的特點，接著聚焦于高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標準，對主要標準組織及其標準的制定情況進行了綜述，并對各標準的主要性能指標與物理層技術(shù)進行了分析與對比。

發(fā)表于：12/16/2024

基于深度學習的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長碼譯碼

LDPC碼是一種應用廣泛的高性能糾錯碼，近年來基于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的LDPC譯碼成為研究熱點。基于CCSDS標準的（512，256）LDPC碼，首先研究了傳統(tǒng)的SP、MS、NMS、OMS的譯碼算法，為神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建奠定基礎。然后研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動（DD）的譯碼方法，即采用大量信息及其經(jīng)編碼、調(diào)制、加噪的LDPC碼作為訓練數(shù)據(jù)在多層感知層（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡中進行訓練。為解決數(shù)據(jù)驅(qū)動方法誤碼率高的問題，又提出了將NMS算法映射到神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的神經(jīng)歸一化最小和（NNMS）譯碼，取得了比NMS更優(yōu)秀的誤碼性能，信道信噪比為3.5 dB時誤碼率下降85.19%。最后研究了提升NNMS網(wǎng)絡的SNR泛化能力的改進訓練方法。

發(fā)表于：12/16/2024

10G以太網(wǎng)的信號處理關(guān)鍵技術(shù)

隨著AI PC、Wi-Fi路由器、GPON等產(chǎn)品的快速升級，高速有線網(wǎng)絡作為網(wǎng)絡基礎設施的重要組成部分，以太網(wǎng)物理層芯片需要提供更高的傳輸速率，更好地滿足大數(shù)據(jù)時代下日益增長的帶寬需求。10G以太網(wǎng)技術(shù)將成為下一代以太網(wǎng)技術(shù)的重點發(fā)展方向。10G以太網(wǎng)芯片的研發(fā)需要攻克高速信號完整性、低功耗設計等一系列技術(shù)難題。圍繞10G以太網(wǎng)PHY芯片的信號處理關(guān)鍵問題，首先介紹10G以太網(wǎng)的相關(guān)國際標準背景，然后討論10G以太網(wǎng)的網(wǎng)絡需求，接著重點闡述10G以太網(wǎng)物理層信號處理的關(guān)鍵技術(shù)。最后對全文進行總結(jié)并探討未來高速以太網(wǎng)的進一步發(fā)展。

發(fā)表于：12/16/2024

愛立信：大型活動中5G用戶滿意度較4G高20%

愛立信研究顯示，在2024年的大型活動中，5G用戶的滿意度較4G用戶高出20%

發(fā)表于：12/16/2024

我國提前完成5G建設目標

工業(yè)和信息化部負責人在上海舉行的中國5G發(fā)展大會上透露，我國已提前完成“十四五”5G建設發(fā)展目標。張云明表示，5G網(wǎng)絡已全面覆蓋政務中心、文旅景區(qū)、交通干線等重點熱點場所，并不斷向農(nóng)村邊遠地區(qū)拓展深化。

發(fā)表于：12/13/2024