Gartner發(fā)布2025年企業(yè)機構需要探索的十大戰(zhàn)略技術趨勢。

Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰(zhàn)略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協(xié)同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創(chuàng)新方式塑造企業(yè)機構的未來。”

以下是2025年重要戰(zhàn)略技術趨勢。

01- Agentic AI AI智能體

AI Agent在國內有很多翻譯，AI代理，AI智能體，AI 機器人，我個人認為直接理解為AI應用，或者AI機器人就容易理解多了。AI不但能思考，還能行動，AI智能體讓未來無所不能？

AI應用和LLM大語音模型的區(qū)別是：大語音模型，如ChatGPT, Claude，文心一言等，都只能思考，給出建議，不能獲取周圍環(huán)境的實時信息，不能代替用戶做出決策和行動。

而AI應用就是，LLM大語音模型加上周邊的各種代理工具的結合，大語音模型除了可以給出建議外，還能直接操控周圍環(huán)境。如AI+智能汽車就是自動駕駛機器人，AI+智能學習機就是AI輔導員，等等，這樣的工具越來越多。

在企業(yè)內部的很多辦公場景，AI代替人工的趨勢也越來越多。AI客服，AI風控，AI會計，AI數據分析等等。AI+Agent智能體，一切不需要跟人打交道的工作，正在以肉眼可見的速度消失

02 AI治理

人犯了錯有法律手段來懲戒，AI出了錯誰負責？隨著AI在人類社會中的角色越來越重要，人和AI之間的界限會越來越模糊。

這個問題到目前為止，仍然沒有一個好的解題思路，因為已經無關技術了，更多的是道德和倫理問題。

03 虛假信息安全

虛假信息其實現在就已經很泛濫了，平常大家愛看的頭條，公眾號，小紅書等等，我保守估計90%以上的信息都已經不是人寫的了。

RPA機器人+AI大模型足以完敗99%的普通人寫出來的文章內容，關鍵是還能批量化生產，我偷偷潛入了一些公眾號寫作群，他們人均幾百個公眾號，都是采用自動化工具批量生產……。（哈，我這個公眾號的文字還是手搓）

04- 后量子計算時代的信息加密

目前所有的加密算法都基于一個前提假設：只要有足夠的算力和足夠的時間，任何的加密算法都可以暴力破解。

而這個前提，在量子計算面前就不存在了。因為量子計算的速度快到人類還無法想象。

量子通訊背后是利用量子糾纏的特性，即使相隔幾個星系，量子之間的"傳輸"也是瞬移發(fā)生的（遠超光速），有點類似三體中三體人派到地球的質子，三體人靠質子來收集地球人的信息。

05 - 環(huán)境隱形智能

這個名字起得太高大上，我個人理解就是AI +IOT的結合，讓智能嵌入到我們生活的細枝末端，哪怕一個再小的物體，也有智慧。

06- 能源效率

節(jié)能計算指的是以最小化能源消耗和碳足跡的方式設計和操作計算機、數據中心和其他數字系統(tǒng)。

有人說，機器人要取代人類還有很長一段路要走。因為人腦的能源效率遠高于計算機，根本不是一個量級。人腦只需要消耗一碗米飯就能算出復雜的計算問題，而機器卻需要一個龐大的數據中心。你怎么看？

07 混合計算

混合計算結合了各種技術——如cpu、gpu、IOT邊緣設備、asic以及神經形態(tài)、量子和光子系統(tǒng)——來解決復雜的計算問題。它創(chuàng)建了一個利用每種技術優(yōu)勢的混合環(huán)境。

08- 空間計算

空間計算通過將數字內容“錨定”在現實世界中，增強了物理世界，使用戶能夠以身臨其境、真實而直觀的體驗與之互動。

09- 多功能機器人

多功能機器人是指能夠按照人類指令或示例執(zhí)行多種任務的機器。它們在設計和操作上都很靈活。

10- 神經增強

神經增強是指利用技術來讀取和解碼大腦活動，并有選擇地向大腦寫入信息，從而提高人類認知能力的過程。

馬斯克的腦機接口公司就是做的這個事。現在的道德倫理只允許對本身有缺陷的人來實施這類手術，沒有人規(guī)定這類技術不能用于增強正常人的能力。

張一鳴不是說過人與人之間的唯一差距就是認知？認知從生物學的角度來看就是每個人大腦的神經元連接回路不同。如果靠物理的方式能夠改變大腦的神經元回路，那會怎么樣呢？