機器視覺在工業領域中充當了模擬人眼的作用，通過其高效的感知能力、精確的檢測準確性、可定制性和較低的人工成本等特點，已逐漸成為工業智能化轉型的核心功能。在鋰電池領域，機器視覺扮演著許多重要的角色，包括生產質量控制、生產自動化、數據追溯與管理等，隨著越來越多的智能工廠建設需求的推動，對先進的機器視覺解決方案的需求日益增加。

　　當下，鋰電行業需要的解決方案：

　　更高效的圖像處理分析、邏輯控制、運動控制等。

　　在智能制造時代，機器視覺在智能產線的檢測、測量、定位、識別環節應用廣泛。章魚博士認為，基于自主研發的章魚型工業操作系統和邊緣應用層工業軟件，集成線體智能控制器+PLC+運動控制器+視覺控制單元的解決方案，將是智能產線建立的基礎，而機器視覺分析是產線智能化升級的核心模塊。

　　章魚博士視控一體化解決方案將邊緣計算、機器視覺、人工智能、實時控制在邊緣側集成，實現現場實時控制與機器視覺之間的信息快速交互，助力工廠控制智能化。該方案適用于工業環境下的分析+控制場景，通過此方案可實現機器視覺與工業控制的深度融合。

　　案例一：方殼電池密封釘視覺檢測方案

　　用戶需求：

　　1.當前產線密封釘檢測設備檢測后任需要人工100%目檢

　　2.當前產線漏檢率和過殺率廣泛存在

　　3.對于一些有尺寸和高度檢測要求的缺陷，人工復判采用人眼或交給工藝使用顯微鏡等儀器來檢測

　　4.使用成本較高

　　方案亮點：

　　1、通過2D深度學習+3D點云方式進行檢測

　　2、檢測精度高

　　3、檢測缺陷種類多樣，例如針孔、炸點、翹釘等

　　為用戶提供的價值：

　　1、提高檢測精度

　　2、代替人工目檢

　　3、提高設備生產效率

　　4、降低使用成本

　　案例二：X-ray極片翻折檢測

　　用戶需求：

　　1.現場已有設備無法有效檢測翻折異常，需要人工全檢剔除，人力耗費大、產品質量管控困難；

　　2.需要一種缺陷有效檢出方案，取消人工全檢，實現異常缺陷0流出；

　　方案亮點：

　　1.基于目標檢測AI算法，實現對缺陷的識別定位，客戶根據缺陷發生位置/頻次，對前端工序優化改進；

　　2.算法模塊提供C++/C#封裝，支持集成設備商上位機軟件，實現設備在線檢測、閉環控制；

　　為用戶提供的價值：

　　1.設備功能完善，產品質量提升；

　　2.解放目檢工序工作，AI檢測實現缺陷0流出；

　　3.可拓展性強，問題產線實現快速橫展解決；

　　目前，章魚博士視控一體化解決方案已廣泛應用于智能制造領域，在新能源領域已有成熟應用案例。未來也繼續將秉持客戶至上的原則，堅持以科技創新為驅動，以高質量服務為基石，將AI技術融入到能源及工業軟硬件系統中，助力客戶實現智能化改造和數字化轉型升級。

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