《電子技術應用》
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5G+MEC在家電業機器視覺檢測系統中的應用
2022年電子技術應用第12期
王 超,魯效平,劉倫明,孫 明,景大智,于曉義
青島海爾工業智能研究院有限公司,山東 青島266500
摘要: 為了解決家電業依賴人工進行外觀質量檢測的長期痛點,將5G+MEC的機器視覺關鍵技術進行創新應用,構建了智能化產品表面質量檢測系統。檢測系統以云邊協同模式運營,支持圖片和視頻的邊緣端推理,云端算法終端下載部署,支持異構計算,實時性高。系統基于決策分析工具、人工智能、大數據分析等技術對采集的數據進行綜合管理及應用。同時,關聯企業MES、SCADA、WMS等系統,集成生產端數據、物料數據、市場追蹤反饋數據,實現產品全生命周期的數據互聯及質量追溯。
中圖分類號: TP399
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.222601
中文引用格式: 王超,魯效平,劉倫明,等. 5G+MEC在家電業機器視覺檢測系統中的應用[J].電子技術應用,2022,48(12):84-88.
英文引用格式: Wang Chao,Lu Xiaoping,Liu Lunming,et al. Application of 5G+MEC in machine vision inspection system of household appliance industry[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(12):84-88.
Application of 5G+MEC in machine vision inspection system of household appliance industry
Wang Chao,Lu Xiaoping,Liu Lunming,Sun Ming,Jing Dazhi,Yu Xiaoyi
Qingdao Haier Institute of Industrial Intelligence Co.,Ltd.,Qingdao 266500,China
Abstract: In order to solve the long-term pain point that the household appliance industry relies on manual appearance quality inspection, this paper innovatively applies the key technology of 5G + MEC machine vision, and constructs an intelligent product surface quality inspection system. The detection system operates in the cloud side collaboration mode, supports edge reasoning of pictures and videos download and deployment of cloud algorithm terminals, supports heterogeneous computing, and has high real-time performance. The system comprehensively manages and applies the collected data based on decision analysis tools, artificial intelligence, big data analysis and other technologies. At the same time, the system is associated with MES, SCADA, WMS and other systems of enterprises,and integrates production end data, material data and market tracking feedback data,which can realize data interconnection and quality traceability in the whole life cycle of products.
Key words : detection system;household-appliance business;machine vision;5G;MEC

0 引言

    隨著“中國智造2025”和“工業4.0”等概念的提出,技術創新帶來的深刻變革快速推動經濟的發展和社會進步,同時制造業對自動化、智能化生產模式的需求日益增長。在家電制造過程中,由于生產、裝配、原材料等因素造成產品缺陷一直是困擾企業的重要問題[1]。家電產品在生產過程中需要員工對產品的質量進行終檢確定,以防不良產品流至市場,中間環節涉及附件貼標型號確定、產品表面劃痕、產品性能及安全測試、產品下線前的主要附件防差錯等質檢環節,分散在不同的工位,需要3~4位員工完成。傳統的質量檢測主要依靠人工進行抽檢,存在漏檢、誤檢、檢驗標準不統一等問題;家電產品型號多,外觀檢測內容事項多,完全依賴質檢員經驗,感官難衡量;質檢數據無存檔,導致售后問題難以回溯、定責[2]




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作者信息:

王  超,魯效平,劉倫明,孫  明,景大智,于曉義

(青島海爾工業智能研究院有限公司,山東 青島266500)




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