一、前　言

　　隨著社會從信息時代步入智能時代，國家政治、經濟、國防和民生基礎設施均面臨巨大變革，該領域的大多數領先國家如美國、中國和俄羅斯已經圍繞人工智能（AI）制定了國家發展戰略，并適時分配了資源給予了重視和推動，這可能會影響國際舞臺的未來格局，事關國家安全。

　　成立于2006年，隸屬賈菲戰略研究中心的國家安全研究所（INSS）近日發布了其研究成果--《以色列人工智能與國家安全》（以下簡稱報告），全面闡述了人工智能技術與國家安全密切關系，特別是與以色列的國家安全密切相關性，為我們增強對人工智能的全面認識提供了借鑒。

　　二二、

　　二、報告發布背景

　　人工智能是基于數據的計算系統的總稱，它能夠通過理解、推理和感知等能力產生新知識和新見解，這種能力迄今為止一直被認為是人類獨有的能力。

　　人工智能通過各種相對高效、價格合理、規模廣泛的應用創造了新的機會，影響到許多領域，特別是國家安全。以色列幾乎完全缺乏自然資源，經濟嚴重依賴高科技產業。人工智能必將是一個對以色列至關重要的技術領域。以色列目前是引領人工智能技術發展的國家之一，因此決策者必須盡快熟悉它，研究其機遇和挑戰，從而能夠制定出針對性的政策并推動其執行，這對以色列國家安全至關重要。發布報告旨在向以色列公眾、更是向以色列決策者介紹人工智能的復雜性、人工智能帶來的挑戰和機遇，并為以色列在這一領域面對挑戰制定政策提出建議。

　　三、

　　三、報告主要內容

　　報告正文多達140頁，主要內容概括總結起來重點如下：

　　1、以色列現在必須立刻著手研究人工智能與國家安全的問題

　　全新的硬件、數據庫、云計算服務和其他革命性技術大大推動了人工智能的飛速發展，眾多曾經被認為只能是理論上可能、甚至不可能做到的事情已經被一一實現。

　　隨著人工智能全面進入新的領域，領先者和落后者之間的差距將會進一步拉大。為此已經引發了該領域對人才、知識、突破新邊界能力的爭奪。很多國家和組織已經開始認識到人工智能不再是未來的技術，而是當下的一項基礎技術，并加大了對它的投資、開發和部署，并直接導致了真正的軍備競賽。

　　人工智能廣泛應用于軍事領域并深遠地影響著軍事能力。人工智能技術在軍事情報、先進機器人、網絡戰和網絡保護中的使用已經十分普遍，并給這些領域帶來了開創性局面。

　　以色列是人工智能技術發展的世界領先國家之一，這主要體現在以色列在該領域創業公司的數量、國際公司在以色列建立發展中心個數以及該領域的領先成果等方面。幾十年來，以色列應對全面的安全挑戰，一直都依靠先進技術來確保和維護其國家安全。鑒于人工智能提供了應對眾多當前有關國家安全的挑戰和未來挑戰的必備能力，同時使以色列能夠保持其經濟、國際和安全地位（甚至可能提高和改善這一地位），因此，以色列應該在人工智能領域制定一系列針對性政策，而不應該讓這樣一個重要和具有挑戰性的領域只采用市場驅動這一比較消極的策略。

　　考慮到人工智能技術的迅速發展以及對國家安全的影響，在這個問題上有關資源投入、監督管理的決策速度至關重要，以色列絕不能拖延，因為一旦失誤，可能導致嚴重后果并付出慘重而高昂的代價。

　　2、人工智能的安全應用

　　對以色列而言，人工智能是指：使用信息和計算機系統來呈現看起來智能的行為，或者創建以前從未存在過的知識和見解。人工智能在安全領域的應用越來越廣泛，主要在以下方面：

　　l　軍事情報

　　人工智能能力適合各種各樣的軍事情報需求，從圖像處理到計算機視覺，語言處理到綜合分析，都可以大大提升其能力。

　　l　軍隊后勤物流

　　由于人工智能可以實現預測并大大提升規劃能力，因此可在民用和軍用后勤保障方面發揮重大作用。

　　l車輛自動駕駛

　　安全部門幾十年來一直使用自動車輛，這在戰場上非常重要，因為它們可以成倍增強作戰力量，更可以在危險地帶替代人。

　　l　自主武器系統

　　以無人機為代表的自主武器系統，它能夠在沒有人參與的情況下獨立搜索、識別和攻擊目標，甚至可能從根本上改變戰場態勢。

　　l決策支持系統

　　在安全領域，基于人工智能的系統能夠在短時間內根據海量信息進行優化提取，協助人類做出基于信息的決策。

　　l　指揮和控制

　　指揮和控制系統最終將更多地使用人工智能，它可整合來自空中、網絡、空間、海上和陸地作戰的領域的數據，并且通過對過去事件學習中將非結構化信息轉換為結構化信息，從而創建統一的決策。

　　l　網絡攻防

　　人工智能算法有助于防止、檢測和警告不同計算機系統上的網絡攻擊，快速分析來自不同來源的大量信息，同時能夠以超出人類能力的速度處理大數據。

　　人工智能也可用于網絡攻擊。通過偽裝自己的方式制造特別有效的惡意軟件，直接攻擊目標。與其他網絡攻擊不同，它可以在不被檢測到的情況下感染數百萬個系統。

　　此外，人工智能有助于電子戰。例如，在美國軍隊中，人工智能系統通過識別信號和“噪聲”，減少了快速準確識別各種傳感器接收的信號所需的認知負擔。

　　3、人工智能相關技術

　　多種技術受到人工智能的影響，人工智能有時需要其他技術來支撐其應用，主要涉及的相關技術有：

　　l　機器人學

　　采用人工智能的第四代機器人能夠分析、檢查其所處的環境，并自主采取相應的行動，有些甚至能夠理解人類的情感。人工智能是機器人身體的“大腦”，隨著人工智能的進步，機器人現在能幫助完成以“4個d”為特征的任務，（枯燥、骯臟、危險和昂貴），在過去的二十年里，許多機器人已經被用于空中、海上和陸地的安全目的。

　　l　群體智能

　　群體智能是人工智能的一個重要領域，它模仿集體行動的動物，如蜜蜂和螞蟻，群體成員擁有超越群體中個體成員的共同智慧。

　　l　人機交互

　　使機器和人之間能夠輕松有效地交互，包括自然語言分析、機器人聊天、人類情感分析和個人助理（如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa）。在安全方面，軍隊可通過簡化人機交互創建人機一體化的團隊，以增強防御力量和戰斗力。

　　l　腦機交互

　　腦機接口（brain-machine interface）是大腦活動與計算機通信的設備的總稱；通過控制軟件和硬件，將神經信息轉換成命令，目標是人們能夠通過腦電波進行交流--“了解彼此的想法”。美國防高級研究計劃局正致力于通過適當的腦機接口來提高士兵的認知能力。

　　l　大數據

　　大數據是指海量數據，包括使用傳統的數據處理方法和應用程序對其管理和操作十分困難的特別大而復雜的數據庫，大數據主要被用來訓練人工智能。

　　l　超級計算

　　超級計算是指具有強大計算能力的計算，目前大多數超級計算機使用并行處理--大量內核通過快速網絡連接在一起并發工作。下一代人工智能為了處理海量數據需要巨大的計算能力，人工智能可以借鑒超級計算的特點--采用可擴展的架構。

　　l　量子計算

　　人工智能系統有時需要超出現有計算機系統的算力，量子計算機相比傳統計算機具有指數級算力優勢，可能可以滿足其需求。

　　l　云計算

　　云計算允許從任何地方按需訪問計算資源，人工智能系統可以借用云來進行算法訓練或決策。人工智能能力的提高也可以產生新的數據上傳云中，這可以幫助其他人工智能系統學習和進化。

　　l　5G（第五代移動通信網絡）

　　越來越多移動設備連接到網絡，這就需要快速的數據流和可靠的服務來處理網絡上的大量流量。5G網絡作為傳輸大量數據的基礎設施可提高人工智能系統的性能。

　　4、全球主要國家人工智能的狀況

　　l　美國

　　美國是人工智能民用和安全領域發展的領導者之一。2017年12月，特朗普總統簽署了一項國家安全戰略，將美國在包括人工智能在內的新技術領域的領導地位確立為國家目標。美國防戰略還強調，美國國防部承諾加大在自主、人工智能和機器學習領域投資，軍事應用使用開創性的商業技術，以保持美國的軍事競爭優勢。

　　美國也是自主武器系統和群體戰技術的世界領導者。2018年6月，美國國防部成立了聯合人工智能中心（JAIC），以協調人工智能的開發、實施和部署。此外，2019年2月，國防部發布了一項人工智能戰略，重點是利用該領域的技術來促進國家安全和繁榮。

　　l　中國

　　在全球人工智能的巔峰對決中，中國是除美國之外最突出的競爭對手。根據中國下一代人工智能發展計劃，中國將人工智能視為“戰略技術”，作為國際競爭的一部分，中國的目標是到2030年在這個領域領先。

　　中國國內人工智能研發的總預算投入（不公開）估計最少幾十億美元。有人甚至估計中國未來的投資將達到1500億美元，位居世界第一。

　　中國的生態系統不同于美國，私營部門、學術界和研究機構、軍方和政府之間幾乎沒有界限，因此政府可以在公共部門之外無邊界地進行人工智能的研究、開發和部署。此外，中國還不像西方民主國家那樣重視人權，這使中國多年來能夠收集關于其公民的數據和信息，鑒于數據對“訓練”人工智能系統的重要性，這給它帶來了相當大的優勢。

　　l　俄羅斯

　　普京領導下的俄羅斯領導層已經認識到人工智能對其經濟和國防實力的重要性。2019年，俄羅斯決定為人工智能制定一項國家戰略，并在做出決定之前制定旨在促進人工智能發展的舉措和方案。到2030年，俄羅斯計劃用自主機器人和遙控系統取代約30%的軍隊。

　　為了縮小與其他國家的差距，俄羅斯政府成立了高級研究基金會。此外，俄羅斯軍隊開始研究人工智能的各種應用，重點是自主和半自主武器，并計劃在陸地、海軍和空中交通工具上實施人工智能。俄羅斯軍事專家也表示有興趣將人工智能集成到巡航導彈、無人系統、電子戰和網絡安全中，還將人工智能應用程序用于宣傳和間諜活動。

　　盡管俄羅斯人才匱乏、資金不足，但有評估認為，俄羅斯可以在人工智能的狹窄領域，特別是那些與國家安全有關的領域，取得成功。

　　l　歐洲：法國、德國和英國

　　歐盟委員會倡導在全歐洲范圍內發展人工智能，2018年4月，25個歐洲國家舉行會議，簽署了一項關于人工智能的合作宣言。

　　法國在2018年的《維拉尼報告》中制定了其在人工智能領域的政策，該報告呼吁重點關注四個部門：衛生、交通、環境以及安全和國防。該報告還提出了一項人工智能國家戰略，旨在將法國定位為該領域的五個領先國家之一和歐洲人工智能的領導者。

　　德國于2018年11月通過了人工智能國家戰略，德國的戰略有三個主要目標：（1）將德國和歐洲定位為技術開發和使用的領導者，同時確保德國未來相對于其競爭對手的競爭力；（2）確保負責任地使用和開發人工智能，為社會利益服務；（3）在廣泛的社會對話和政治活動的背景下實施。德國的優勢在汽車工業和工業機器人領域。

　　盡管英國認識到它將無法在資金或人力資源方面與美國或中國等大國競爭，但英國國防部2018年12月的報告包括一項承諾，擴大人工智能的使用，以應對軍事威脅和不斷變化的戰爭。該領域的軍事項目之一是自治項目（Autonomy Program），該項目探索可能產生最大軍事影響的新技術，并在開發算法、人工智能、機器學習和下一代自治軍事系統領域開展工作。

　　5、以色列的人工智能概況

　　以色列是民用和安全領域的國際技術領導者之一。以色列在以下幾個方面具有突出特點：

　　l　以色列的技術力量基礎

　　以色列以其強大的技術實力而聞名，被稱為“創業國家”，因為與其人口規模相比，它擁有大量的創業公司。安全機構與學術界合作開發的通信領域的技術和具備的能力使以色列能夠快速崛起。許多以色列公司堅定地確立了以色列在通信、安全、數據存儲和半導體領域的領先地位。此外，以色列的創業文化導致了創新公司的增長，這極大地促進了該國技術生態系統的成功。

　　以色列從一開始就認識到，與對手相比以色列必須通過人力投入和技術投入來彌補其自然資源的缺乏，這一認識根植于第一任總理大衛？本？古理安的國家安全戰略。

　　以色列安全行業在國際市場上的競爭優勢源于其與以色列國防軍的密切關系，因為該行業依賴安全部門來推進促進銷售的研究、開發和實施，以色列的生態系統不同于其他國家。

　　l　以色列人工智能生態

　　以色列的人工智能生態由安全機構、學術界和工業界合作運作、分享想法、共同投資構成。安全機構和軍隊推動了人工智能的發展，特別是在軍事情報方面，人工智能能夠處理廣泛來源的信息。

　　由于以色列作為一個小國，優勢在于學術界、民用-商業行業和安全機構之間的聯系，除了促進創新和創造力之外，以色列的學術界和工業界構建起了“命運共享的伙伴關系”，這有助于動員他們為以色列的安全而共同努力。

　　技術公司的高度集中和以色列政府或安全中心之間的近距離接觸也推動了合作。許多地方（包括某些軍事單位）的高層人員之間的直接聯系，以及以色列文化的開放和企業家精神，有助于推動思想變革和取得成就。

　　l　以色列的其他技術優勢及與人工智能的整合

　　其他具有相對技術優勢的領域是：無人駕駛飛行器的開發、生產和出口；網絡安全和網絡戰。

　　近年來，以色列在網絡安全行業領域投入了大量資源和精力，以保持以色列的競爭優勢，避免依賴其他國家。對人工智能、數據科學和智能機器人領域公司的調查發現，網絡安全被認為是以色列有能力領導的主要技術領域。

　　l　人工智能與以色列國家安全和以色列國防軍戰略

　　國家安全是一個國家保護其公民和內部價值觀免受威脅的能力，包括應對敵對國家和恐怖組織。以色列國家安全的中心目標是：確保以色列國的存在，建立有效的威懾，消除威脅，挫敗對手。

　　技術的快速進步和發展強化了人工智能對一個國家的安全的影響程度，在過去的二十年里，人工智能影響以色列國家安全表現在：（1）國內外安全--在軍事情報、武器系統和其他軍事系統中使用人工智能；（2）對外關系和以色列的國際聲譽--保持以色列作為技術領導者和技術與知識出口者的地位；（3）經濟和國家資源--開發和投資人工智能，使其成為以色列經濟中的一個主要領域（以色列經濟非常依賴技術）；（4）可治理性--監督決策的制定和實施；（5）民間社會的力量--提高以色列公民的生活質量。

　　以色列國防軍戰略（2018年）中提出，人工智能可以大大有助于實現該戰略，包括所有軍事行動相關的四項基本內容--攻擊、防御、協助和支援。技術優勢至關重要，人工智能是這種優勢的核心。

　　6、以色列使用人工智能面臨的挑戰

　　隨著人工智能技術的快速發展，新的挑戰不斷涌現，以色列使用人工智能面臨的主要挑戰有：

　　（1）技術挑戰

　　人工智能技術開發的挑戰（技術創新性）、將民用技術用于軍事用途的挑戰（訓練基礎不同產生的模型適應性不同）、標準化的挑戰（民用市場性能和安全的標準不同于安全領域）、硬件和能源（人工智能系統需要巨大的算力、冷卻、供電）、實施挑戰（頻繁和動態變化）、配置部署挑戰（快速的變化給官僚安全機構帶來的不適）、數據挑戰（數據的缺乏）、保密和條塊分割挑戰（安全機構面臨）、可解釋性挑戰（人工智能的“黑盒”性質）。

　　（2）組織挑戰

　　預算挑戰（大量投資）、人力資源挑戰（招聘和留住人才、人員流動不暢）、作為一個小國的挑戰（GDP小）、高級官員對人工智能的態度（決策者不熟悉人工智能）、政治和反對組織變革（技術變革通常會改變人們角色）、與民用工業的聯系（安全機構的組織性質與民用工業的關系沖突）、平民和軍隊之間的不信任和隔閡。

　　（3）使用的挑戰

　　安全可靠的挑戰（創新性太強）、改編的難度（人工智能系統很難適應新環境）、適應節奏（人工智能快速行動和反應能力超過了操作員理解控制它們的能力）、結果難以預料（人工智能系統有時會產生不可預測的非常規結果）、偏差（當用于訓練機器的數據不夠多樣化時，可能會出現偏差）、倫理（人工智能決策過程可能導致倫理問題）、假新聞帶來的運營挑戰（人工智能可以制造看起來可信、來源難以識別的虛假新聞）。

　　（4）安全和政策挑戰

　　戰爭倫理挑戰（應用于戰爭中的人工智能的自主性帶來倫理挑戰）、法律與正義的挑戰（使用自主人工智能的后果、責任）、依賴（國家對人工智能的依賴可能會危及國家安全）、軍備競賽（競賽可能會破壞世界秩序）、軍備控制（武器控制要從系統到部件）、網絡戰（人工智能系統擴大了對手可以利用的漏洞）、核武器（基于人工智能的系統可能會影響核武器）、Hyperwar（人工智能可能會導致一場超級戰爭）、虛假信息（人工智能提供了產生精確適應特定受眾的宣傳和擴大其傳播的機制）、就業市場和就業、自主勞動力市場對國家安全構成間接挑戰、社會資源分配極度不平等。

　　7、報告的結論和建議

　　人工智能是一項在所有領域都有革命性潛力的技術。以色列目前在人工智能領域有相對優勢。這一優勢依賴于它是一個“創業型國家”，以及過去和現在對科學技術、基礎設施和教育的投資，這些投資促進了一個整合了工業、學術界和安全實體的生態系統的發展，通過合作、知識和人力資源共享等措施，使得以色列站在了該領域的前沿，由此，人工智能可以成為維護和加強以色列國家安全的一個關鍵因素。

　　為了挖掘潛力，以色列應該在人工智能領域推行旨在有序管理和加大投資的政策。如果沒有有序的管理和足夠的投資，以色列很容易處于劣勢。此外，這一領域也存在挑戰，以色列必須做好準備，降低風險，維持和加大其優勢。

　　報告提出了一些關鍵領域的建議，以色列應在這些領域采取行動，以維護和改善其國家安全。如：人工智能的組織、研究和開發、預算編制、安全、道德、法律、標準化、知識共享、國際外交、軍事情報和合作、人力資源、教育和培訓。燃眉之急的是國家基礎設施和人力資源問題，這些建議是基于對人工智能政策的研究提出的。

　　在制定這一領域的政策方面的拖延可能會損害以色列的國家安全，特別是在大多數發達國家正在進行極端的軍備競賽的情況下，這些國家將人工智能視為權力、武力的倍增器。在這種情況下，盡早采取行動，以色列有更大的機會保持其積極的領先地位，甚至可能擴大這種領先地位。

　　四、

　　四、對我國的啟事建議

　　1、明確在關乎國家安全方面我國人工智能的定義，從而便于從頂層指導后續布局和投入

　　什么是人工智能？

　　目前業界公認定義最為準確和完善的是美國國防部國防高級研究計劃局（DARPA）的定義，它將人工智能定義為“處理信息的程序化能力”，除了這個簡單的定義外，美國國防高級研究計劃局十分清晰明確地將人工智能分為三個階段，它們是：

　　階段一、人工智能是基于“手工知識”，專家收集特定主題的現有知識，并在適用于計算機的規則框架內對其進行表征，計算機反過來可以了解其含義。

　　階段二、稱為“統計學習”，以分類為特征。專家們可利用機器學習帶來的更先進的能力，其中統計學習的算法依賴于大數據。與前一階段不同，專家們教計算機各種問題的統計模型，而不是固定的規則，然后在許多例子上訓練算法，直到它們達到所需的精度水平。

　　階段三、稱為“背景適應”，是一種解釋性的能力，目前正在開發中。這階段的算法或系統將形成解釋某些主題的模型，圍繞上下文模型構建的系統將自己學習不同的模型應該如何構建。這階段的人工智能將以抽象的方式使用信息，并將它向前推進一步。

　　同時，DARPA以智能量為特征，標識了四種能力（類似于人類智力的維度）：

　　（1）、感知：辨別全球事件的能力

　　（2）、學習：學習事物和適應各種情況的能力

　　（3）、抽象：將在某一層次發現的知識提取出來，并從中推導或應用到另一層次的能力

　　（4）、推理：邏輯解釋或做出邏輯決策的能力。

　　我們可以直接借鑒DARPA的思路，針對性地制定我國人工智能頂層定義。

　　2、詳細分析我國在人工智能方面的優勢與劣勢

　　我國是全世界第一批將人工智能視為“戰略技術”的國家之一，在提前布局方面搶得了先機，目前已經是世界第一梯隊兩個最重量級的人工智能大國，全面具備了和美國掰手腕的能力。我們的優勢和劣勢主要在以下幾個方面：

　　優勢：

　　（1）全世界投入最大

　　依托我國高度集權的體制，舉國之力發展人工智能，這種動員能力不是世界各國純粹以商業驅動可比擬。特別是我國目前已經是世界第二大經濟體，無論人力還是財力的投入，當前均占據優勢地位。特別是中央確定了2030年在人工智能領域領先的目標后，持續十年以上高強度政策、資金、人員等的投入具備了充足的保障，這和西方國家四年一屆政府更迭可能帶來的政策變更相比，具備突得天獨厚的優勢。

　　（2）數據量最豐富

　　盡管我們飽受西方國家關于無底線收集包括個人數據在內的各種攻擊，但也從側面展現了我們的優勢--數據。進入智能時代后，數據就是財富、數據就是新時代的“石油”已經是不爭的事實。我國是世界人口最多、互聯網人口最多、網上交易數據產生量最大、數據收集最豐富的國家，而不是之一，這是我國的突出優勢。淘寶每日下單交易量世界第一、證券交易數據世界第一、外賣訂單世界第一、共享單車數世界第一…，每天都產生海量數據，這種數據需求已經推動了我國的大數據產業和大數據信息基礎設施的迅速成熟，為人工智能算法訓練、模型優化提供了最強大的支撐。

　　劣勢：

　　（1）在人工智能方面原創技術缺乏

　　盡管我國在人工智能方面因數據量優勢大有后來者居上的勢頭，但我們還是應該清晰地看到我們在原創核心技術方面的差距。從人工智能誕生和發展歷史看，無論人工智能的最初想法（1945年萬尼瓦爾？布什）提出，還是思路確定（艾倫？圖靈1950年確定），以及學術化進程（約翰？麥卡錫1956年推動），和真正流行（數學家馬文？李？閔斯基）…，都有差距。

　　這一系列科學和學術發展史上一直缺乏我國科學家的名字和身影，說明在該領域原創技術方面我國還不具備領先。隨著現代人工智能的飛速發展和廣泛應用，據統計世界頂級學術期刊和會議論文，我國科學家的主要貢獻集中在應用層面居多，而美國科學家在原創技術領域占比很大，這也符合中美兩國人工智能發展現狀。

　　（2）算法適應性偏差

　　由于我國人工智能的進展很大程度依賴于數據優勢而不是原創算法優勢，但是數據量大的優勢集中在國家安全領域就幾乎消失殆盡，因為商業和社會數據和國家安全相關數據的偏差很大，如果直接將商業和社會數據訓練出來的算法和模型用于國家安全領域，就會出現不適應甚至誤導。這將大大削弱我國在關乎國家安全領域人工智能的實力，為此，必須在算法和模型本身的精度上下更多功夫才行，目前我們不具備優勢。

　　（3）頂級人才缺乏

　　隨著社會分工協作的進一步深入，進入智能化時代后的一個突出特點是馬太效應的加強，社會分化進一步加大，甚至遠遠打破了傳統的2/8定律，因為一個頂級人才做出的貢獻和普通人才對社會的推動拉開了數量級的差距。在人工智能方面，我國具備的數量優勢，而美國具備的質量優勢，世界最頂尖的人工智能科學家絕大多數集中在美國，源源不斷地輸出原創技術，而我國習慣于也擅長于應用推廣，久而久之人才、氛圍也就形成了這樣的匯集，再加上近期國家層面對抗性壓倒了合作的趨勢，我國很難從世界各地招募專家，純粹靠我們單打獨斗，人才劣勢會放大。

　　此外，受知識產權環境影響，我國在保護原創技術方面還很薄弱，國外公司也因為擔心合作會導致算法和信息被盜從而在尖端領域很少和我國合作，也不利于我們的人才成長，落腳于國家安全領域，我們就呈現更加明顯的頂級人才匱乏的劣勢。

　　3、給網絡安全帶來風險的同時更是帶來機遇

　　人工智能技術的特點之一是具有兩用能力；也就是說，相同的應用程序可以用于民用、軍用或安全目的。這不是人工智能獨有的，但人工智能的雙重用途能力最突出，例如，在能夠將自動識別日常視頻中不合適的對象（如色情）的軟件很容易就用于以識別武器或可疑人物。

　　因此，作為安全行業的單位，可以和商業企業合作，開發對兩個領域都有用的各種應用技術。通過最少的調整，將成果可以用于安全或戰斗目的，從而提升國家層面的先進的安全能力。

　　在技術層面，除深度研究傳統的神經網、深度學習算法等人工智能技術領域外，更聚焦于在網絡攻擊、網絡防御領域一系列先進前沿技術方面，如基于關聯函數學習的通信匿名性攻擊技術、基于定制卷積神經網絡架構的手機語音截取技術、基于生成對抗網絡的社會工程攻擊技術、基于自編碼學習網絡的異常流量檢測技術、基于代碼特征與行為自學習的惡意代碼檢測技術、基于代碼特征自學習的漏洞挖掘技術、基于指紋自學習的設備認證技術以及基于正常行為自學習的安全檢測技術等等。

　　此外，群體智能是人工智能的一個很初級階段的領域，對安全又十分重要且機會多多，美國國防高級研究計劃局長期以來一直在開發群體智能但從發布的成果看進展并不多，我國起步晚但后發劣勢并不突出，實現超越可能性很大，尤其適合發揮我們數量上的優勢。