文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200788
中文引用格式： 黃鵬，徐燕. 基于Arduino和語音識別的智能垃圾分類系統(tǒng)[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(8)：72-75，80.
英文引用格式： Huang Peng，Xu Yan. Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(8)：72-75，80.
0 引言
垃圾分類對資源回收再利用和社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1]。2017年3月，中國國家住建部和國家發(fā)改委下發(fā)了《生活垃圾分類制度實(shí)施方案》, 2019年7月1日上海開始施行《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》，2020年5月1日北京開始施行《北京市生活垃圾管理?xiàng)l例》[2-3]。
但近年來垃圾分類實(shí)施效果并不盡如人意[4]，其中的一個(gè)主要原因是居民要做的事情太繁瑣以及需要學(xué)習(xí)的垃圾分類相關(guān)知識較多，導(dǎo)致居民垃圾分類的積極性不高[5]。因此亟需科技手段更好協(xié)助居民進(jìn)行垃圾分類，提高居民垃圾分類積極性，增強(qiáng)垃圾分類實(shí)施效果。
目前，智能化垃圾處理設(shè)備的研究集中在調(diào)動人們對于垃圾分類的積極性、傳統(tǒng)垃圾桶的智能改造以及將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在垃圾分類中。余漢生等提出以“制約”和“獎勵”為理念、以設(shè)計(jì)為手段的城市生活垃圾分類回收系統(tǒng)[6]；尤肖肖等利用半自動鏈接原理以及對內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改進(jìn)等方式解決了現(xiàn)有技術(shù)中垃圾桶功能單一、無法自動分類的缺陷[7]；呂程熙比較了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同分類任務(wù)中具有更高的準(zhǔn)確度[8]；吳碧程等將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在自動識別和分類垃圾過程中[9]。
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作者信息：
黃 鵬，徐 燕
(北京物資學(xué)院 信息學(xué)院，北京101149)
