全國政協副主席、中國科協主席萬鋼在第五屆世界智能大會上開幕式上稱，新一代人工智能正在逐步從感知智能向認知智能轉化。“感知智能是機器具備了視覺、聽覺、觸覺等感知能力，將多元數據結構化，并用人類熟悉的方式去溝通和互動。”萬鋼認為，認知智能則是從類腦的研究和認知科學中汲取靈感，結合跨領域的知識圖譜、因果推理、持續學習等，賦予機器類似人類的思維邏輯和認識能力，特別是理解、歸納和應用知識的能力。

人工智能的三個階段

行業一般將人工智能的發展分為三個階段，分別是計算智能、感知智能和認知智能。

第一個階段是計算智能，即機器對信息進行存儲和計算。機器能夠像人一樣擁有“記憶”和“計算”能力，即可以存儲和處理海量的數據。例如分布式計算、神經網絡。

第二個階段是感知智能，感知智能即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。這一階段機器通過傳感器，例如攝像頭、麥克風等設備，捕獲到物理世界的信號，理解一些直觀的物理世界，高效的完成“看”和“聽”的相關工作。例如可以識別人臉的攝像頭。

第三個階段就是認知智能，機器具備了像人類一樣的思考和學習能力，并且能夠自主做出決策并采取行動。例如完全自動的無人駕駛汽車。這一階段還處于探索初期，仍有很長的路要走。

感知智能和認知智能的距離有多遠？人類語言交流的過程中，會有很多場景用到記憶和邏輯推理。假如兩個人在昨天發生了一次對話，今天再次提到昨天對話的信息時，可以很快發現兩次對話在邏輯上和時間上的聯系；但是對機器來說，能否有同樣的“記憶”和“邏輯推理”呢？

為什么人工智能很難像人類一樣思考？

機器能否達到人類的思維邏輯能力和認知能力？還有下列問題亟需解決。

首先是主題知覺。主題知覺指的是人直接感知到的知覺，是意識直接感應到“我”的過程。比如一個人回憶昨天晚上吃了什么，他立馬就能夠想到自己昨天吃了什么，這就是主題知覺。這個問題雖然復雜，但經過一定的研究，在未來很可能得到解決；對機器而言，真正難以逾越的是人類的目標知覺。

目標知覺指的是人對于某個特定目標產生的知覺。比如人感到渴了，就會想要喝水，這就是一種目標知覺。然而，人類除了主動做一些具有目的性的事情，還會做一些無意義的事情，這對于目前的機器來說是“不可理喻”的。

機器進行計算的目的是要求出一個過程的最優解。例如下圍棋的機器人阿爾法狗，其被設計的計算目標只有贏得對手。但是縱觀人類的圍棋發展歷史，有一些時期是以下“和棋”為目標的。對人類而言，有時追求最優解并不是最終目的，人類的意圖往往是復雜而不可揣測的。

人工智能行業將何去何從？

目前，距離實現讓機器像人一樣思考、擁有自由意志的目標還比較遙遠。但是，對于現階段，科研人員讓機器在人工智能的加持下可以更好地代替人類工作更具有現實意義。

比如汽車工廠的智能機械臂，在人工智能的加持下，大大節省了勞動力，保證了重復作業的準確性；在大數據的應用上，人工智能算法的加入可以更加方便快捷地為用戶提供需要的信息，提高應用軟件的運轉效率；在手機中，為智能語音助手加入更好的人工智能算法，也可以減輕互聯網龐大信息流給人們帶來的負擔。

感知智能將給人們的生活帶來怎樣的改變？

在可預見的未來，感知智能一定會跟隨科技的潮流到來，對人們的生活產生長遠的影響。我們或許沒有辦法準確地預知感知智能何時能真正融入日常生活，但就像現今生活中不可或缺的互聯網、手機一樣，感知智能也許也將會成為人類社會不可分割的一部分。

實際上，人工智能行業或許不應該以讓機器更像人類為目標，而是以解放生產力，從而替代人類的工作為目標。人工智能如果能夠實現提升，讓機器得以完成更復雜、更危險的工作，就能成為社會進步的推動力、人類幸福生活的催化劑。（盛振明）