曾幾何時，人們熟悉的人工智能還只能依靠數據結構化來使機器具備人的觸覺、聽覺和視覺。并且溝通和互動也極其麻煩，只能勉強稱為“半智能”。但是悄然間，科技的發展就進入到了認知智能時代。提起認知智能，可能還有相當一部分人對它感到迷茫還帶有一絲好奇，都在默默發問認知智能究竟是什么？

　　人工智能發展至今，一共經歷了三個階段。大家可能較為熟悉的是第二階段的感知智能，也就是經常用的機器識別。例如視頻掃描、識別文字等。

　　至于第三階段的認知智能則是迄今為止人工智能發展的最高階段。通俗點解釋就是指使機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先編好程序就可以進行自我學習，進行有目的的推理并同人類進行交流溝通，顯然認知智能推動人工智能邁入了下一個階段。

　　現實中認知智能的實現離不開知識圖譜技術、自然語言處理技術的支撐。它通過這些技術賦予了機器聯想和主動學習的能力，讓機器對事物的認知從表面變得多層次起來。在機器眼里，花兒變得不再是只是一個有顏色的死物，而是活生生的一個個體。認知智能的強大，從中也可窺得一二。

　　而這一時代的來臨也意味著人工智能不僅僅只能應用于圍棋、搜索等依靠簡單邏輯就可以完成的項目當中，還可以通過對線索數據化進行偵察、預測來幫助公安機關完成許多大案要案，這在之前是很難進行想象的。可是隨著科技的進步，之前在電視劇，電影里才會出現的場景已經離人們的生活越來越近。

　　那么認知智能具體能對哪些行業發揮作用呢？以其滲透最為領先的金融市場為例，目前金融市場面臨的運營成本較高，客戶服務壓力大；產品類型單一，無法滿足客戶多樣化的需求，并且交易上欺詐風險比較高等現實的業務問題，這些都是沒有辦法靠感知智能技術完成的，而認知智能則可以靠知識圖譜驅動提供相應的解決方案。

　　并且按照目前的大趨勢來看，未來人工智能的發展將會集中在結合認知科學、腦科學、心理學等多種學科的認知智能上面，它主要是通過對人類進行感知來達到主動思考、理解以及發展其推理能力的目的。在這樣的條件下，機器能夠更加適應復雜的環境，同時智能體也會具備更為強大的認知能力，這也是其最為先進的地方之一。

　　認知智能也許不是人類智能發展最后的一個階段，但是無論是人工智能還是認知智能都有其重要的時代特征。認知智能的實現不再是虛無縹緲的存在，它即將到來，也許已經到來。而知識圖譜技術、自然語言處理技術、深度學習技術的突破就是新一代人工智能技術，是實現認知智能的基礎和關鍵。