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5G商用初期高校場景4G流量預測及建設方案研究

2020年電子技術應用第8期

王永森1，金超2，韓雷2

1.中國電信股份有限公司浙江分公司，浙江杭州310000；2.華信咨詢設計研究院有限公司，浙江杭州310026

摘要： 由于5G部署初期的套餐資費降低，大量的數據回落將對4G網絡的流量帶來沖擊。目前常用的網絡流量預測模型很少關注套餐資費因素，更沒有考慮網絡制式升級帶來的數據回落影響。提出基于套餐及制式驅動型的流量預測模型，并根據流量預測，選擇相應的優化和擴容建設方案。基于高校場景的4G流量預測及建設方案分析對確保運營商網絡優勢十分重要。

關鍵詞： 高校無線通信套餐及制式驅動型建設方案

中圖分類號： TN929.53
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200582
中文引用格式： 王永森，金超，韓雷. 5G商用初期高校場景4G流量預測及建設方案研究[J].電子技術應用，2020，46(8)：21-25，32.
英文引用格式： Wang Yongsen，Jin Chao，Han Lei. Research of 4G traffic prediction and construction plan based on college scenarios in the early 5G commercial deployment[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：21-25，32.

Research of 4G traffic prediction and construction plan based on college scenarios in the early 5G commercial deployment

Wang Yongsen1，Jin Chao2，Han Lei2

1.China Telecom Corporation Limited Zhejiang Branch，Hangzhou 310000，China； 2.Huaxin Consulting Design & Research Institute Co.，Ltd.，Hangzhou 310026，China

Abstract： As the package price of 5G deployment is reduced in the early stage, a large number of data drops will impact the 4G network traffic.At present, the commonly used network traffic forecasting model pays little attention to the package price factor, let alone the data fallback effect brought by network standard upgrade.In this paper, a traffic prediction model based on package and standard driving model is proposed, and corresponding optimization and capacity expansion schemes are selected according to the traffic prediction.4G traffic prediction and construction scheme analysis based on college scenes are very important to ensure the network advantages of operators.

Key words : college；wireless communication；traffic package and network type driven；construction plan

0 引言

高校校園作為潛在用戶的主戰場，基礎網絡運營商的流量經營競爭尤其激烈，特別是隨著不限流量套餐的推出，校園4G流量及用戶直線上升。校園用戶作為典型的套餐驅動型用戶，隨著5G網絡規模部署，5G優惠套餐逐步推廣，4G LTE作為5G流量的回落承載網絡，在5G部署初期如何應對套餐及制式驅動下帶來的網絡負荷增長^[1]，需根據流量及用戶增長趨勢，合理進行網絡規劃、建設和優化。本文提出基于套餐及制式驅動型的流量預測模型，并根據流量預測，對校園場景的4G LTE網絡擴容建設和優化方案進行分析。

1 校園場景業務特點

(1)行為概覽

高校學生在教育、生活、文娛方面愈發呈在線化、數字化，涵蓋外語學習、長視頻、短視頻、直播、購物、社交等多種手機業務，活躍率和使用深度均比較高。

①教育類：各類學習APP，其中外語學習類APP是大學生使用深度最深的應用；

②文娛類：大學生課余時間較多，對娛樂休閑時間充足，課業壓力相對較小，其對娛樂的需求明顯高于全網平均水平，包括漫畫類、拍照類、視頻類、音頻類、游戲類等；

③生活類：大學生追求時尚和跟隨時代的生活特點，網上社交和購物成為大學生主要活動，包括社交類、外賣類、購物類、出行類、大眾點評類等。

(2)用戶套餐及月流量：對于普遍推廣的40 GB達量套餐，月流量使用較多的用戶群都集中在40 GB~60 GB之間。

(3)日活躍情況

大學生對于套內流量使用情況比較敏感，月初及月尾活躍率明顯更高。其中，新生在每月的活躍天數呈兩頭翹走勢，月初及月尾活躍率高，老生已養成每天上網習慣，兩頭翹趨勢較新生相對低，但日活躍率更高。

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作者信息:

王永森1，金超2，韓雷2