理想與現(xiàn)實間有著巨大的差距。我們不僅無法創(chuàng)造出預期的精彩體驗，更重要的是，我們沒有能力完全實現(xiàn)“拯救生命”這一愿景。為此，我們收購了Mobileye——一家擁有一流技術和前瞻性領導力的公司。該公司業(yè)績優(yōu)秀，已為數(shù)百萬臺車輛提供技術裝備，這為未來的自動駕駛汽車上路奠定基礎。

　　今天，我可以自信地說，英特爾和Mobileye的結合讓雙方都變得更強大。我們的產(chǎn)品組合橫跨了從Mobileye EyeQ SoC（系統(tǒng)集成芯片）的車載計算，直至英特爾? 至強?處理器所支持的云應用。以Mobileye為依托，英特爾站在了自動駕駛領域革命的前沿。

　　自動駕駛的征途需要我們在許多領域進行重要的開拓性合作——安全首當其沖。Mobileye對安全并不陌生。Mobileye的產(chǎn)品，如EyeQ SoC所支持的防撞解決方案，已經(jīng)在全球約2700萬臺汽車上應用。

　　然而，時至今日，自動駕駛汽車上所使用的人工智能系統(tǒng)，其決策在本質(zhì)上仍是概率性的。這些技術帶來了上佳的舒適體驗和果決性，但仍然需要專門的軟件層來確保安全——畢竟，即使是極小概率的安全風險，也不能被接受。我們需要的，是一種在AI層之上提供安全的確定性系統(tǒng)，并為自動駕駛汽車提供安全信封。從該意義上說，收購Mobileye幫我們擴大了安全的邊界。去年，作為這項重要工作的起點，我們開發(fā)并公布了一種名為“責任敏感安全模型”（RSS），供業(yè)界參考。

　　在安全駕駛，以及類人的“果決”駕駛所導致的不安全駕駛之間，RSS正式劃定了分水嶺。RSS增加了權威性的非專有安全與透明層，來檢查開發(fā)商駕駛策略（規(guī)劃）軟件做出的決策——而一般情況下，這些決策都是基于概率性判斷做出，且是不透明的。

　　簡單來說，駕駛規(guī)劃和策略關注的是，如何從甲地點移動至乙地點；而RSS關注的是，如何確保你一路平安。

　　我們已經(jīng)呼吁產(chǎn)業(yè)界、政府監(jiān)管部門、學術屆以及消費者群體共同努力，以便找到一種開放、透明、可驗證的方法，來確保自動駕駛汽車決策的安全性。

　　我們相信，只有當自動駕駛汽車能夠提升安全性并拯救生命時——不是有限地，而是多個數(shù)量級地大幅提升——社會才會接納它們。

　　今天，在Automobil Elektronik大會上，我同幾位汽車產(chǎn)業(yè)界的高管進行了交流，敦促他們聯(lián)手應對安全挑戰(zhàn)，因為，汽車行業(yè)無法單獨克服這一難題。我們需要并歡迎政府、監(jiān)管部門、標準制定機構以及學術界與我們密切溝通與合作，從而找到一種開放、透明和可驗證的自動駕駛汽車安全解決方案。