最近“芯片”二字一直在挑動國人的神經。

ICInsights報告顯示，全球半導體市場規模達到了4385億美元，前十大半導體廠商占據了整個市場58.5%的份額，這些廠商分別是三星、英特爾、SK海力士、Micron、博通、高通、德州儀器、Toshiba、英偉達和恩智浦，中國芯片廠商的名字并未出現其中，這也導致中國芯片行業極度依賴進口。公開數據顯示，2016年中國進口芯片金額高達2300億美元，花費幾乎是排在第二名的原油進口金額的兩倍。

“中國芯”自主研發已經是迫在眉睫。近日，根據外媒消息報道，臺灣芯片制造大廠臺積電目前正在使用16nm制程工藝為小米生產澎湃S2處理器。也就是說，在沉寂一年之后，澎湃S2處理器終于開始量產了。

BAT緊跟風口積極布局AI芯片

國內除華為、小米，在美國“封殺”中興通訊事件影響下，芯片行業受到了前所未有的關注度?？萍季揞^如百度、阿里巴巴等也已分別以或投資或自研的方式陸續進軍芯片領域，比如百度的XPU、阿里巴巴的Ali-NPU等。

4月19日消息，阿里巴巴達摩院近日正在研發一款卷積神經網絡芯片——Ali-NPU，該芯片將用于圖像視頻分析、機器學習等領域。按照設計，阿里巴巴的 Ali-NPU 性能，將是目前市面上主流 CPU、GPU架構 AI 芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過 40 倍。緊接著4月20日宣布，全資收購中天微系統有限公司。

對此，阿里巴巴集團技術部門負責人表示，此次收購基于阿里對芯片領域的長期關注和自身業務需求，并且希望借此收購在物聯網、人工智能等芯片競爭“新賽道”上，提升中國芯片競爭力。此前，阿里巴巴達摩院已組建了芯片技術團隊，進行AI芯片的自主研發。阿里還投資了寒武紀、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等芯片公司。

百度主要是和其他企業合作發展，開發應用層面的內容。2017年2月，百度收購光學AI芯片初創公司Lightelligence，才算是正式邁入AI芯片領域。

2017年3月，百度發布DuerOS智慧芯片。DuerOS智慧芯片將 DuerOS 集成到紫光展銳芯片中，使芯片具有低功耗、低成本的特點，并提供豐富的 IO 接口，支持 Wi-Fi/藍牙多種連接模式。同時，該芯片采用ARM mbed OS 內核及其安全網絡協議棧，實現與云端的安全連接，降低設備商應用開發門檻。物聯網方案服務商漢楓科技也基于該芯片推出 WiFi 模組，集成DuerOS 智能語音交互功能。

2017年加州Hot Chips大會上，百度發布XPU，XPU是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片，合作伙伴是賽思靈（Xilinx）。當時百度研究員歐陽劍稱：“在百度，我們使用FPGA已有多年時間。我們的數據中心、云計算平臺和自動駕駛項目中有大量FPGA，非常了解FPGA的優缺點以及如何優化。憑借XPU的大型核心，我們專注于多樣化的計算任務。如果XPU被證明可以用于AI、數據分析、云計算和無人駕駛，那么百度可能需要用ASIC技術去開發XPU。

海外科技巨頭早已開始自研芯片

早在2006年，谷歌就考慮為神經網絡構建一個專用集成電路（ASIC）。直至2016年，谷歌推出的機器學習處理器TPU已有領先同行7年的優勢，包括寬容度更高，可以使用更復雜和強大的機器學習模型等，以使用戶更加迅速地獲得更智能結果。

蘋果也于10年前就開始計劃組建工程師團隊為iPhone和iPad自主設計芯片。去年，蘋果在秋季發布會上推出的iPhoneX等三款手機都采用了自主研發設計的AI芯片——A11仿生芯片。取代了芯片供應商Imagination Technologies，改用蘋果自主設計的芯片，圖形處理速度與上一代相比最高提升超30%。

FaceBook的招聘信息顯示，該研發團隊將“打造”端對端的SoC/ASIC和固件、驅動程序。SoC是指系統級芯片，ASIC則是“專用集成電路”，Facebook這款芯片會更適應特殊的應用場景。自主芯片很有可能會被用在FaceBook服務器上，它將能幫助Facebook降低對英特爾和高通等傳統芯片廠商的依賴，并通過量身定制的方式開發差異化產品。

有消息稱Facebook下月將發售Oculus Go，它一款搭載了高通處理器的VR一體機。另一方面是Facebook在研發自家的智能音箱，雖然目前用不上自家設計生產的芯片，但是未來若果在硬件設備上使用自家處理器，FaceBook能更好地整合軟件與硬件，構建完整的生態。

彭博認為，Facebook自主研發芯片與其他科技巨頭一樣也與在試圖降低對英特爾、高通、英偉達等芯片廠商的依賴。

而微軟正在為其HoloLens混合現實耳機研發AI芯片，特斯拉也一直在為其汽車開發AI芯片。去年，Facebook與英特爾開始合作開發一款為人工智能打造的新芯片。此前，市場消息指出亞馬遜已經開始設計定制AI芯片，這款芯片可能用于支持未來的Echo設備，并將大幅提高Alexa語音助理的服務質量。　

科技巨頭為什么自主研發芯片

BAT也好，小米、華為也好；美國的谷歌、Facebook、蘋果等都紛紛投入巨資和人力搞自研芯片，主要是出于以下三點考慮：

第一點是，他們希望突破芯片廠商的技術封鎖，提高自己的話語權。芯片廠商對于手機和互聯網企業來講是絕對的且繞不開的上游供應鏈廠商。如2015年年初，高通發布的驍龍810芯片因為發熱嚴重，將所有國內使用這款芯片的手機廠商拖下水。

另外還牽扯著大量的專利授權費用，讓很多廠商苦不堪言。如果專利費用沒有談妥，上游芯片廠商就會斷供。如早前魅族就因為跟高通沒有談妥專利費用，導致魅族旗艦手機僅能使用MTK芯片或者是三星獵戶座處理器。

第二點是完善產業鏈節約成本。以手機為例，目前手機的核心元件都是進口產品，只要成本上漲，下游手廠商就要跟著漲價。自研芯片的成功，將會減少對于上游廠商的依賴，提要議價能力。最重要的是，由于是自家開發，這樣在后期產品體驗優化上又能夠做到縮短開發時間。

當互聯網企業巨頭在籠絡了大量的用戶、市場和資金之后，想往上游尋找優質、便宜和極具差異化的解決方案。

第三點是“自研芯片”本身就自帶光環，會一定程度上提高品牌知名度。推出自研芯片，不僅意味廠商在技術上得到了巨大進步，也將大大提高廠商的品牌價值以及提高消費者的信任度。如華為的海思麒麟處理器，目前已經在市場上成功打開了知名度。

巨頭自研芯片趨勢對傳統廠商影響

科技巨頭自研芯片這一趨勢，最終可能會對傳統的采購方和供應商之間的關系帶來影響。此舉降低了對芯片供應商的依賴，比如自研AI芯片對英偉達的業務或多或少都會帶來影響。

也有分析人士認為，互聯網公司收購芯片公司進行自研，也將有利于傳統半導體廠商的業務開展。因為他們自己來做芯片了，所以才會對芯片設計懂得越多，而懂得越多，就會使得溝通起來更加的容易，這樣才會更加了解傳統廠商的價值。

從目前來看，事實上谷歌和英偉達仍然是合作伙伴，因為英偉達在芯片方面的優勢依然明顯。阿里巴巴和谷歌的芯片項目仍處于相對初期階段，目前尚難以與英偉達數據中心的GPU業務相比。阿里巴巴也依然通過云計算提供英偉達GPU使用，且在Ali-NPU上市后，仍將繼續進行。

“自產芯”的爆發，對英特爾、高通和博通等芯片制造商帶來了威脅，同時芯片廠商又面臨著增速放緩和成本上漲等壓力，重壓之下，部分芯片制造商試圖通過并購方式加強行業競爭力。國際半導體產業協會預計，未來十年，半導體產業將從橫向整合進入到上下游垂直整合階段，芯片廠商綜合實力越來越強，產業集中度越來越高，寡頭壟斷的格局將得到進一步強化。

同時，在斬獲新技術的同時，削減制造和開發成本;另有英偉達和英特爾等公司則將其大部分芯片制造專業技術轉移到了AI及新興領域，準備通過為科技巨頭服務來賺錢。