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英特爾在Movidius Myriad X VPU中推出片上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎

為前端計(jì)算帶來(lái)人工智能
2017-08-29

  昨日,英特爾推出了新的Movidius? Myriad? X視覺(jué)處理單元(VPU),進(jìn)一步完善了英特爾的端到端人工智能產(chǎn)品組合,為無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實(shí)等各種產(chǎn)品提供更多自主功能。

  Myriad X是全球第一個(gè)配備專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的片上系統(tǒng)芯片(SoC),用于加速端的深度學(xué)習(xí)推理。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎是芯片上集成的硬件模塊,專(zhuān)為高速、低功耗且不犧牲精確度地運(yùn)行基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì),讓設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)地看到、理解和響應(yīng)周?chē)h(huán)境。引入該神經(jīng)計(jì)算引擎之后,Myriad X架構(gòu)能夠?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理提供1 TOPS [1] 的計(jì)算性能。

  英特爾新技術(shù)事業(yè)部副總裁兼Movidius部門(mén)總經(jīng)理Remi El-Ouazzane表示:“計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)正在成為我們?nèi)粘I钪械臄?shù)十億設(shè)備的標(biāo)配。讓設(shè)備具備類(lèi)似于人類(lèi)的視覺(jué)與智能,是計(jì)算領(lǐng)域的下一波重大進(jìn)步。通過(guò)Myriad X,我們正在重新定義VPU對(duì)于提供盡可能多的人工智能和視覺(jué)計(jì)算能力的意義,滿足現(xiàn)代無(wú)線設(shè)備對(duì)功耗和散熱的獨(dú)特要求。”

  Myriad X可以提供超過(guò)4 TOPS [2] 的總體性能表現(xiàn),其微型的尺寸和板載處理能力非常適合自主設(shè)備解決方案。除了神經(jīng)計(jì)算引擎,Myriad X通過(guò)如下方式獨(dú)特地實(shí)時(shí)整合了成像、視覺(jué)處理和深度學(xué)習(xí)推理:

  ◎ 可編程128位VLIW向量處理器:通過(guò)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作負(fù)載而優(yōu)化的16個(gè)向量處理器可以靈活地同時(shí)運(yùn)行多個(gè)成像和視覺(jué)應(yīng)用流水線。

  ◎  增加可配置的MIPI通道:通過(guò)其一套豐富的接口和16個(gè)MIPI通道,可以把多達(dá)8個(gè)高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X,從而支持最高每秒7億像素的圖像信號(hào)處理吞吐量。

  ◎  強(qiáng)化的視覺(jué)加速器:利用超過(guò)20個(gè)硬件加速器來(lái)執(zhí)行光流和立體深度等任務(wù),而不需要額外的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。

  ◎ 2.5 MB的多核異構(gòu)同質(zhì)片上內(nèi)存:集中化的芯片內(nèi)存架構(gòu)最高支持每秒450 GBytes的內(nèi)部帶寬,通過(guò)盡量減少芯片外部數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)而最小化數(shù)據(jù)訪問(wèn)的延遲并降低功耗。

  Myriad X是最新一代Movidius VPU,專(zhuān)為嵌入式視覺(jué)智能和推理開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。Movidius VPUs通過(guò)整合三種架構(gòu)能夠在低功耗的情況下實(shí)現(xiàn)高性能,從而為深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作負(fù)載提供持續(xù)的高性能:

  (1)一組可編程VLIW向量處理器,其中的指令集為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)荷進(jìn)行了優(yōu)化;

  (2)一套硬件加速器可以支持圖像信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)推理;

  (3)通用的智能內(nèi)存結(jié)構(gòu),用于把芯片上的數(shù)據(jù)搬移量降至最低。

  [1] 每秒萬(wàn)億次操作(TOPS)。最高性能是基于神經(jīng)計(jì)算引擎的峰值浮點(diǎn)計(jì)算吞吐量。

  [2] 架構(gòu)計(jì)算是基于所有計(jì)算單元上的最大每秒操作次數(shù)性能。


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