谷歌在其2017年I/O開發(fā)者大會推出了全新一代云端處理器單元（TPU），相比主攻內(nèi)容認知判斷的前一代產(chǎn)品，新的TPU著重強化人工智能的訓(xùn)練能力，每秒浮點運算可以達到180萬億次，對于正希望在這一領(lǐng)域增強競爭優(yōu)勢的Intel和NVIDIA來說可不是好消息。

谷歌的TPU在數(shù)據(jù)中心中已運作了三個年頭。去年其TPU為外界所知的時候，谷歌指TPU大概將硬件性能提升了7年的發(fā)展時間，這是因為它的TPU專門針對機器學(xué)習(xí)算法進行優(yōu)化的轉(zhuǎn)用芯片。

相對Intel的處理器來說，TPU可以容忍更低的運算精度，因此可以以更快的速度運行更加復(fù)雜與強大的機器學(xué)習(xí)算法而獲得谷歌所希望的更加智能的結(jié)果。

相對于NVIDIA的GPU來說，NVIDIA的GPU同樣可以容忍低運算精度，不過它在存儲器中調(diào)取指令與數(shù)據(jù)需要耗費大量的時間，而谷歌的TPU在結(jié)構(gòu)設(shè)計上盡可能使用本地化的數(shù)據(jù)因此獲得了比NVIDIA更快的運行速度。

如今經(jīng)過了三個年頭的積累，谷歌開發(fā)的TPU更加成熟，性能更強大，谷歌有可能借助這款TPU芯片實現(xiàn)它的野心，成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，而且在正興起的AR/VR市場TPU同樣可以發(fā)揮作用。谷歌希望以專業(yè)的硬件幫助它一向占優(yōu)勢的軟件服務(wù)進一步擴大優(yōu)勢。

谷歌的TPU大獲成功將給其他大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來啟發(fā)，開發(fā)自己的專業(yè)硬件有助于增強它們的優(yōu)勢。其實美國的亞馬遜、中國的百度和阿里等都有意向采用非Intel的芯片來增強它們的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)優(yōu)勢，在谷歌取得成功的例子下這些企業(yè)未來很可能會采取這種方式開發(fā)自己的專業(yè)硬件，這對于Intel和NVIDIA來說當(dāng)然不是好事。

Intel由于PC市場的出現(xiàn)停滯，以及面臨ARM陣營的猛烈進攻，它已將重點放在服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)上，其收購FPGA廠商Altera正是希望增強它在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競爭力，以滿足當(dāng)下正廣受關(guān)注的人工智能市場的需求，而收購Mobileye則是希望在自動駕駛領(lǐng)域占有一席之地，但是在谷歌的TPU則有可能讓它的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)受損。

谷歌采購的服務(wù)器芯片占其服務(wù)器芯片年出貨量的約5%，可見谷歌如果將TPU大量運用于它的數(shù)據(jù)中心對Intel帶來的影響，如果其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也學(xué)習(xí)谷歌那么對于Intel的打擊會更大。

對于NVIDIA來說，由于其GPU在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所擁有的優(yōu)勢，它被認為很有發(fā)展前景，因此推動它這幾年的股價節(jié)節(jié)攀升，如今谷歌TPU顯然也給它造成了打擊。

當(dāng)然對于中小型企業(yè)來說，它們?nèi)狈ψ銐虻馁Y金開發(fā)自己的定制芯片，而谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)它們并非依靠硬件來獲取收入當(dāng)然不會對外出售它們自己的定制芯片，還是得采用Intel或NVIDIA的芯片。