據(jù)計算機世界網(wǎng)站近日報道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學院（MIT）及哈佛大學布羅德研究所的科研人員攜手，研究數(shù)千個對癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例，希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機理，研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。

　　布羅德研究所基因組學研究中心的研究人員解釋稱，盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數(shù)月甚至數(shù)年，但大多數(shù)癌癥最終仍會卷土重來，部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異，產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負責人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬人死于癌癥，其中耐藥性是“罪魁禍首”。盡管科學家們已為少數(shù)癌癥病例找到了耐藥性產(chǎn)生的原因，據(jù)此研發(fā)出新療法，但大多數(shù)癌癥病例的耐藥性還未被完全理解。

　　有鑒于此，IBM和MIT以及哈佛大學發(fā)起了一項新的為期5年、投資5000萬美元的癌癥基因組計劃，對數(shù)千個抗藥腫瘤進行研究，并利用“沃森”強大的計算和機器學習能力幫助理解癌癥如何對藥物產(chǎn)生耐藥性。所有資助來自IBM公司。　

　　按照計劃，布羅德研究所將測出那些最初對癌癥療法有反應但最終產(chǎn)生抗藥性的腫瘤基因組序列；然后使用新的基因編輯技術，在實驗室進行大規(guī)模的癌癥抗藥性研究，找到腫瘤的“軟肋”。之后，IBM的科學家將使用“沃森”分析這些數(shù)據(jù)并確定基因組模式，幫助研究人員和臨床醫(yī)生們預測藥物的過敏性，以及哪些腫瘤可能對哪些藥物產(chǎn)生抗藥性。

　　本月初，IBM和奎斯特診斷公司發(fā)起了“沃森基因組學”研究。這是“沃森”在基因組學領域的最新應用，將認知計算同腫瘤基因組測序結合起來。科研人員利用“沃森”研究匿名病人的數(shù)據(jù)，更好地理解癌癥耐藥性背后的分子機理，解決癌癥基因組學面臨的挑戰(zhàn)并提出新的解決方案，促進個性化醫(yī)療的發(fā)展。

　　IBM研究認知解決高級副總裁約翰·凱利說：“我們希望，這一努力能產(chǎn)生重大突破，未來病人能擁有更多治療選擇。”