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人工智能風口已至 醫療與金融率先發力

2016-09-09

  科技媒體醫療網訊伴隨著大數據云計算等新一代信息技術的快速發展和智能化應用需求的日益凸顯,今年“阿爾法狗”將人工智能的話題推向了一個新熱度。人工智能技術的突飛猛進不僅體現在神秘的機器人領域,它在人們日常生活中的發展和應用同樣越來越引人注目。

  GAIR峰會以“產學研融合”為主題,云集了海內外人工智能與機器人領域的專業人士,展示了人工智能前沿的研究進展以及成功應用。專家表示,未來機器人更應該聚焦在智能化,醫療和金融領域將成為人工智能應用的“風口”。

  大數據、云計算和人工智能發展

  爬樹機器人、寵物機器人、書法機器人、服務機器人……中國工程院院士、香港中文大學(深圳)校長徐揚生以視頻方式介紹了自己研發的機器人,令現場觀眾大為贊嘆。徐揚生說,“機器人要走到智能,人工智能要走到智能,一定要走進千家萬戶,不然這個革命是做不起來的”。他說,讓機器人學會“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”這些動作以外的感知和認知能力,“智能比動作更為重要”。

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  那么,人工智能是如何一步一步“智能”的?金山軟件CEO、微軟亞洲工程院原院長張宏江表示,人工智能的從業者,當看到人工智能作為一個現象突飛猛進突破時,更應該注意到的是它的后端,不光關注算法本身的突飛猛進,更重要的是支撐這個算法突飛猛進的大數據和云計算。“圍棋軟件AlphaGo4比1戰勝圍棋世界冠軍李世石,大家可能會說算法進步很多,但我認為更重要的是大數據、超級計算和云計算的進步。”張宏江說。

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  他介紹,AlphaGo在比賽前,利用和人類六到九段棋手對局獲得3000個數據進行訓練,這些訓練量相當大,而且它能毫無感情地自己跟自己下棋,中間又獲得了3000多萬的布點數據,這是人類棋手很難做到的。它的計算資源為1900多個CPU、280多個GPU,耗費的能量是人的300多倍。有強大的資源,機器人學習是如此之快,最后戰勝人類世界冠軍。人工智能的進展很大程度歸功于計算的進展。

  “人臉識別技術發展史,是人臉數據庫加上計算能力擴張史。”張宏江表示,全球產生消費的數據,由2013年到2020年將增長10倍,這需要的存儲空間和計算量是非常大的,“數據爆炸”支撐了人工智能的發展。


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