基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱圖像分割系統(tǒng)
李偉明，史睿瓊，李波
摘要： 本作品的設(shè)計意圖既在Altera公司NiosII處理器的平臺上實現(xiàn)我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關(guān)于MRI Spine圖像分割算法實現(xiàn)了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標(biāo)注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應(yīng)用，可以改善對骨質(zhì)疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準(zhǔn)，以及圖像引導(dǎo)的椎骨外科手術(shù)。
Abstract：
Key words :
本作品的設(shè)計意圖既在altera" title="altera">altera.com.cn/education/univ/local/events/nios/2007/winning_papers.html">Altera公司NiosII處理器的平臺上實現(xiàn)我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關(guān)于MRI Spine圖像分割算法實現(xiàn)了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標(biāo)注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應(yīng)用，可以改善對骨質(zhì)疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準(zhǔn)，以及圖像引導(dǎo)的椎骨外科手術(shù)。
此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。