圖像識別已被認(rèn)為是未來的技術(shù)潮流。而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖像識別也不再是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)，它開始跟其他的技術(shù)結(jié)合，以此提高搜索算法和結(jié)果的質(zhì)量。日前，雅虎的Flickr和實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)就開發(fā)出了一種新的搜索算法。它能夠通過計算機(jī)視覺、地理信息和用戶在社交媒體上的互動打破對元數(shù)據(jù)依賴的局限。

    據(jù)雅虎實(shí)驗(yàn)室介紹，這套算法將讓Flickr照片軟件自身及其用戶受益，另外它還能滿足現(xiàn)今及未來雅虎軟件和電子商務(wù)服務(wù)中的商業(yè)需求。

    Flickr高級負(fù)責(zé)人及研究工程師Pierre Garrigues解說道：“圖像識別還不足以理解大型圖片庫，特別是在Flickr下面，它跟元數(shù)據(jù)掛鉤--但照片本身也很重要。所以在擁有元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，像素在理解照片所在地理位置及周圍空間與其的互動的理解上也非常關(guān)鍵。”

    在雅虎眾多項(xiàng)目中，天氣項(xiàng)目（Yahoo Weather軟件）就能是一個很好的工具。它能夠基于地理位置找到目標(biāo)圖像。雅虎實(shí)驗(yàn)室高級研究經(jīng)理David Amyan Shamma表示：“天氣軟件就是一個很好的例子，因?yàn)樗婕暗酱罅空掌覀兛梢愿鶕?jù)地理位置、時間、天氣條件在不同的城市將這些圖片編入索引，之后就能在軟件中找到任何一座你熱愛的城市。”

    另外，雅虎不再依靠用戶自己生成的內(nèi)容，而是采用更加可靠的計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)來辨別圖片上的物體。這種社交媒體和計算機(jī)視覺的組合可大大提高圖片搜索結(jié)果的質(zhì)量。

    以往，F(xiàn)lickr的圖片搜索過程較為繁瑣，而現(xiàn)開發(fā)出來的新算法則可以很好地解決這個問題。雅虎實(shí)驗(yàn)室的首席研究科學(xué)家Jia Li稱，這種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法可以分析出圖片中究竟是風(fēng)暴天還是下雪天或是多云的日子、究竟是白天還是黑夜。

    其實(shí)，雅虎已經(jīng)為多家公司提供圖像識別技術(shù)。另外，它還為多家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私人公司提供研究數(shù)據(jù)--由Creative Commons收集到的1億張圖片。

    在雅虎看來，圖像識別研究最終受益的還是用戶。Garrigues說道：“對于普通人來說，它（圖像識別技術(shù)）還沒有改變?nèi)藗兊纳睢Ｎ易约菏謾C(jī)上就存有1萬張照片，但我卻總要花費(fèi)大量的時間滾動手機(jī)，并且最終還是沒有找到想要的照片...我們認(rèn)為，這是一個缺失的環(huán)節(jié)，它將可以在人們的生活中幫助他們。”