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基于DWT-SVD與量化相結合的盲水印算法

2008-01-31
作者:王 忠

摘 要:提出了一種新的盲魯棒水印算法,它充分利用了小波變換的多" title="的多">的多分辨特性和矩陣奇異值分解" title="奇異值分解">奇異值分解的能量穩(wěn)定特性,通過量化的方法將二值水印嵌入到原始圖像的低頻區(qū)域中,在水印的提取過程中不需要原始圖像參與。實驗證明,該水印算法的魯棒性" title="魯棒性">魯棒性較好,具有不可見性,比Sun算法的性能有所提高。
關鍵詞:盲水印? 離散小波變換" title="離散小波變換">離散小波變換? 奇異值分解? 量化? 魯棒性

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基于DWT-SVD與量化相結合的盲水印算法" title="盲水印算法">盲水印算法.pdf

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