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四種閃存設計優劣點分析
來源:cnw.com.cm
摘要: 本文對四種常見的閃存設計部署方法進行了分析,指出了它們各自的優缺點。
關鍵詞: 閃存 SSD PCIe
Abstract:
Key words :

         由于閃存的最新文章">閃存比傳統媒介有著更為明顯的優勢,在過去一年里,閃存的普及率開始飆升。不過,我們總是很難判斷不同閃存產品之間的區別。在本文中,我們對四種常見閃存設計部署方法進行了分析,它們都有各自的優點和缺點。

首先,讓我們看看服務器中的PCIe" style="color: rgb(0, 0, 0); text-decoration: none; border-bottom-color: rgb(7, 129, 199); border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: dotted; " target="_blank" title="PCIe的最新文章">PCIe閃存卡以及將閃存作為系統內存擴展的軟件。這些卡很適合需要進行低延遲性高性能數據庫訪問的應用程序。

基于非常高性能的需求,數據通常是作為塊移動到應用程序。與傳統的磁盤I/O相比,這種閃存卡的延遲性更低,每IOPS成本也很低。由于NFS不是用于數據訪問的主要協議,青睞于這種閃存卡的通常是對延遲很敏感的用戶。

這種方法的缺點是,它不是共享存儲模型;服務器必須配備閃存卡才能受益。其次,它將占用大量CPU,因為耗損均衡和疏導算法需要大量的處理器周期。第三,對于一些客戶而言,PCIe插槽值得關注。在考慮如何配置服務器時,所有這些因素都需要考慮到,確保足夠的處理器和PCIe插槽支持。

第二種設計方法是完全從閃存中建立存儲陣列,這些作為SAN上的共享存儲目標。你不會購買這些系統來加速或者取代NAS,但你可以支持NFS緩存,只要閃存陣列位于NFS網關服務器旁。加入這一個網關所增加的延遲性對于性能敏感的環境并不是那么理想。純SAN模式得到了延遲敏感環境(例如金融市場)供應商的青睞,他們希望用它來取代傳統存儲。

除了性能外,該存儲管理工具往往有些滯后。這些系統的主要缺點之一是存儲陣列中的處理器利用率。這很可能是限制可擴展性的瓶頸。一旦處理器利用率達到100%,無論再安裝多少個閃存,該系統將無法產生增量I/O。更好的辦法是將閃存用于存儲合適的數據,而對于其他數據,使用較便宜的媒介。老舊或不太重要的數據不需要像“熱數據”一樣高的IOPS。

第三種設計方法具有變色龍般的特質,它既可以作為卸載NAS或文件服務器的直寫式緩存設備,也可以作為文件服務器。作為文件服務器時,它被定位為提供性能給用戶的邊緣NAS(Edge NAS),這個設備后還會有一個后端NAS來存儲所有數據。活動數據不會移動到邊緣NAS,而是復制到邊緣NAS,這種方法利用更快的媒介來為用戶提高性能。

這種產品是節點(可形成集群)的形式存在,節點被配置了DRAM、NVRAM以及高性能SAS硬盤驅動器或閃存。這些節點形成一個高性能集群,可作為全局命名空間(Global Name Space)來管理。

數據可以移動到不同集群的邊緣NAS節點,以減少與WAN相關的延遲性。寫入數據可以立即轉到后端文件管理器(直寫式緩存模式),或者“存儲”在集群上,并在設定的時間間隔內,寫入塊將被轉回來。在這種模式中不存在任何形式的WAN優化,無論是重復數據還是壓縮。

這種設計方法的優點是,當后端文件管理器無法產生IOPS時,它可以為用戶產生增量性能。隨著時間的推移,它還可以發展成為強大的完整功能的NAS產品。但這個模式中對后端NAS的使用是暫時的。

這個設計的主要缺點是它沒有被優化為純粹的緩存解決方案,并且當它被用作文件服務器,會影響現有的NAS。如果在這種模式下寫入,后端NAS不能接收,并將執行復制。對于那些尋求具有成本效益的集群模式的人而言,這種方法更加適用,特別是當這些產品演變成全功能NAS設備而不需要依賴于其他后端存儲后。

第四種設計是NFS加速設備。在這種設計中,閃存被用作高速緩存,而不是存儲。該設備包含DRAM和閃存作為活動數據的緩存,基于LRU和數據加速技術,包含10GbE加速硬件。

這種加速技術進行了優化來處理NFS請求,以及在最小延遲和CPU利用率的情況下獲取數據。該設備位于NAS旁,作為性能Read和NFS元數據高速緩存和加速器。基于典型的NFS混合,這種模式中的設備吸收了90%的NFS流量,而不需要文件管理器來做。

在這種模式下,設備可以支持多個文件管理器,而不只是一個,所以它具有可共享和可擴展性。這樣做的目的是提供周期給NAS,以提供性能到應用程序以及延長壽命。其優點是簡單性和具有成本效益的性能。缺點包括無法緩存CIFS流量,以及依賴后端NAS來處理非緩存操作。如果文件管理器遇到瓶頸,可能會造成暫時的延遲。但在很多客戶端訪問大量相同數據的環境,當緩存增加時,這不會是問題。

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