摘?要： 針對(duì)傳統(tǒng)的固定步長(zhǎng)量化方法對(duì)不同種類音頻載體適應(yīng)性較差的缺點(diǎn)，基于心理聲學(xué)模型，在獲取的語音信號(hào)的DCT域的低頻系數(shù)中量化地嵌入水印信息，量化步長(zhǎng)由掩蔽閾值自適應(yīng)控制，以滿足水印的盲檢測(cè)。同時(shí)引入了同步信號(hào)的思想，利用同步信號(hào)和水印序列號(hào)定位水印的嵌入位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 該算法不僅具有較好的不可感知性，而且對(duì)諸如低通濾波、有損壓縮、重采樣和剪裁等攻擊均具有較好的頑健性。
關(guān)鍵詞： 數(shù)字音頻水印； 心理聲學(xué)模型； 自適應(yīng)量化； 同步信號(hào)
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