??? 摘? 要： 針對高速視覺測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)處理量大的特點，將FPGA技術(shù)與DSP技術(shù)相結(jié)合，研究了一種基于FPGA和多DSP的多通道并行處理的高速視覺測量系統(tǒng)。詳細介紹了FPGA技術(shù)與多DSP技術(shù)在數(shù)字圖像處理過程中的不同應(yīng)用、高速視覺測量系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)以及各部分的工作原理。?
??? 關(guān)鍵詞： 高速視覺測量; FPGA;? DSP?
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??? 視覺測量技術(shù)是建立在機器視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興技術(shù)，重點研究物體的幾何尺寸及物體的位置、姿態(tài)等的測量。隨著檢測節(jié)點的增多，視覺測量系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)量也不斷增大，對視覺測量系統(tǒng)的測量速度提出了更高的要求，單一的數(shù)據(jù)處理芯片和順序的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)階段高速視覺測量系統(tǒng)的設(shè)計要求。近幾年來，微電子技術(shù)和集成電路制造技術(shù)的發(fā)展，特別是現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和數(shù)字信號處理器（DSP）的發(fā)展，為視覺測量系統(tǒng)中測量速度的提高提供了新的解決思路和方法。針對不同的測量目標(biāo)，設(shè)計具有針對性的專用型高速視覺測量系統(tǒng)是視覺測量技術(shù)發(fā)展的一個必然趨勢。?
1 整體方案設(shè)計?
??? 高速視覺測量系統(tǒng)研究的主要目的是基于計算機視覺的方法對空間快速運動目標(biāo)的幾何尺寸、位置及姿態(tài)等參數(shù)進行測量，并根據(jù)上述參數(shù)實現(xiàn)對運動目標(biāo)的快速實時跟蹤。針對被測目標(biāo)高速運動的特點，系統(tǒng)選用Fillfactory公司生產(chǎn)的LUPA1300型高速CMOS圖像傳感器作為運動目標(biāo)的圖像采集器，全分辨率下圖像數(shù)據(jù)通過16路并行的輸出放大器輸出，數(shù)據(jù)傳輸量達590MPixels/s。圖像傳感器輸出的離散模擬像素數(shù)據(jù)需要經(jīng)過高速A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換后才能成為圖像處理系統(tǒng)能夠處理的數(shù)字信號。圖像處理系統(tǒng)通過對圖像數(shù)據(jù)進行圖像去噪、增強、邊緣檢測、目標(biāo)提取等處理，從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取出被測運動目標(biāo)的圖像特征，通過接口電路將數(shù)據(jù)傳輸至決策系統(tǒng)或計算機中。決策系統(tǒng)或計算機根據(jù)特征數(shù)據(jù)產(chǎn)生機械機構(gòu)的控制信號，控制整個視覺測量系統(tǒng)的運動，實現(xiàn)對高速運動目標(biāo)的跟蹤和檢測。本文對高速視覺測量系統(tǒng)的圖像采集和數(shù)據(jù)處理功能進行了研究，設(shè)計了一種多通道并行的高速視覺測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用FPGA和多DSP并行處理相結(jié)合的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，充分利用FPGA和DSP在運算速度和數(shù)據(jù)處理方面的特點，實現(xiàn)對大量圖像數(shù)據(jù)快速實時的數(shù)據(jù)處理功能。使系統(tǒng)能滿足快速運動目標(biāo)實時、穩(wěn)定、高速處理的要求。系統(tǒng)整體原理框圖如圖1所示。?
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??? 圖中，數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采用低壓差分信號（LVDS）技術(shù)解決了并行走線對于電路可靠性的影響及對傳輸速度和距離的限制。以FPGA為主要功能芯片的圖像預(yù)處理子系統(tǒng)，主要實現(xiàn)對高速圖像數(shù)據(jù)的灰度修正、平滑去噪、圖像銳化等功能，同時還要承擔(dān)總線控制、幀存控制等任務(wù)。基于多DSP并行處理結(jié)構(gòu)的圖像處理子系統(tǒng)主要實現(xiàn)被測目標(biāo)的邊緣檢測，輪廓、位置等特征信息的提取等功能。這種多DSP的并行處理結(jié)構(gòu)通過總線連接一個容量較大的SDRAM作為全局外部存儲器，同時各DSP之間也可通過局部總線進行數(shù)據(jù)傳輸，便于流水線式或分布式并行算法的實現(xiàn)。?
2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)的設(shè)計?
??? 根據(jù)被測目標(biāo)高速運動的特點和系統(tǒng)設(shè)計的實時性要求，整個系統(tǒng)必須選用高速的圖像采集傳感器及相應(yīng)的圖像放大和A/D轉(zhuǎn)換電路，實現(xiàn)對高速運動目標(biāo)的實時圖像采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。圖2為數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)原理框圖。?
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2.1 LUPA1300型CMOS圖像傳感器?
??? 目前，圖像采集方面應(yīng)用的圖像傳感器主要有兩種：CCD（Charge Coupled Device）圖像傳感器和CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）圖像傳感器。相比于CCD而言，CMOS圖像傳感器具有低成本、低功耗、單電壓、無拖影、無光暈、片上集成等優(yōu)點，而其隨機讀取的特性，在某些情況下可以大大提高圖像采集的速率[1]。盡管CMOS圖像傳感器還存在著電離環(huán)境下暗電流稍大、高分辨率、高性能器件有待于進一步發(fā)展等問題，但隨著固體圖像技術(shù)和集成電路技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域必將逐步擴大。?
??? 根據(jù)上述的比較和設(shè)計的實際要求，本系統(tǒng)決定選用Fillfactory公司生產(chǎn)的LUPA1300型高速CMOS黑白圖像傳感器作為高速運動目標(biāo)的圖像采集器件。該圖像傳感器是一種同步式快門的有源像素傳感器，具有1 280×1 024像素單元陣列、像素尺寸為14μm×14μm、全分辨率下的幀速可達450幀/秒（開窗情況下幀速可以更高）。其高幀速通過片上集成的16路并行輸出放大器實現(xiàn)，每個放大器的像素率均為40MHz，讀出順序從左到右，每一路輸出放大器可以驅(qū)動10pF的輸出電容。圖3為LUPA1300型CMOS圖像傳感器的結(jié)構(gòu)原理圖。?
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2.2 A/D轉(zhuǎn)換電路的設(shè)計?
??? 根據(jù)圖像傳感器的指標(biāo)，若每個像素為10位，則圖像傳感器的傳輸數(shù)據(jù)量將達5.9Gb/s(1 280×1 024×450×10)。?
數(shù)據(jù)傳輸或A/D轉(zhuǎn)換時若采用并行走線的傳輸方式，無疑會對電路的可靠性產(chǎn)生極大影響，而且傳輸速度和距離也有極大的限制，以目前的主流存儲設(shè)備想要達到這么大的數(shù)據(jù)吞吐量是很困難的。因此,傳輸過程中必須采取新的傳輸方式。?
??? LVDS（Low Voltage Differential Signaling）是一種低振幅差分信號技術(shù)，使用幅度非常低的信號（約350mV）,通過一對差分PCB走線或平衡電纜傳輸數(shù)據(jù)。它能以高達數(shù)千Mb/s的速度傳送串行數(shù)據(jù)[2]。LVDS具有高速傳輸能力、低噪聲/低電磁干擾、低功耗等優(yōu)點，目前已經(jīng)成為高速I/O接口的首選信號形式。?
??? 本文選用Analog Device公司的AD9212芯片作為數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)A/D轉(zhuǎn)換器件。AD9212是一種八通道LVDS串行A/D轉(zhuǎn)換芯片，采樣精度為10位，最高采樣頻率65MS/s，模擬帶寬最高325MHz，片上集成采樣保持電路。2片AD9212芯片即可滿足數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)對數(shù)據(jù)傳輸速度和數(shù)據(jù)量的要求。AD9212芯片對輸入信號有著特殊的要求，設(shè)計過程中采用集成差分運算放大器AD8334將圖像傳感器輸出的模擬信號放大，再送入AD9212芯片的信號輸入端。同時A/D轉(zhuǎn)換器時鐘的好壞對信號的采集也有著明顯的影響，因此需要高精度、低抖動的時鐘信號。本文采用時鐘驅(qū)動芯片AD9515作為時鐘驅(qū)動器，其ADC時鐘電路如圖4所示。?
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3 圖像預(yù)處理的FPGA設(shè)計?
??? 由于成像條件、噪聲等因素的影響，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集以后的圖像數(shù)據(jù)中包含有大量的噪聲，可能導(dǎo)致被測目標(biāo)圖像相對于整幅圖像來說比較模糊，使數(shù)據(jù)處理部分無法從圖像數(shù)據(jù)中提取和處理被測目標(biāo)特征等問題；同時由于光源和曝光時間等原因，數(shù)據(jù)采集以后的圖像數(shù)據(jù)可能存在灰度分布過分集中或整幅圖像亮度不夠等失真現(xiàn)象，影響了系統(tǒng)的檢測精度和分析結(jié)果，不利于被測目標(biāo)的檢測，嚴(yán)重時可能導(dǎo)致檢測失敗[3]。因此，在進行被測目標(biāo)特征提取之前，系統(tǒng)需要將大量的圖像數(shù)據(jù)送入圖像預(yù)處理子系統(tǒng)進行圖像灰度修正、圖像平滑去噪、圖像銳化等圖像預(yù)處理，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)能夠快速地進行被測目標(biāo)的特征提取和處理。圖像預(yù)處理過程需要根據(jù)不同的測量對象選擇適當(dāng)?shù)膱D像預(yù)處理算法，才能實現(xiàn)整個圖像序列的快速灰度修正、去噪和銳化等目的。?
??? 圖像預(yù)處理子系統(tǒng)采用的絕大部分圖像預(yù)處理算法相對簡單，但需要處理的數(shù)據(jù)量大，且需要較快的數(shù)據(jù)處理速度，因此選用FPGA芯片作為圖像預(yù)處理的主要功能芯片，其內(nèi)部各模塊的功能如圖5所示，圖6為串行數(shù)據(jù)解串模塊仿真圖。?
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4 多DSP并行結(jié)構(gòu)的圖像處理子系統(tǒng)設(shè)計?
??? 圖像預(yù)處理僅僅是對圖像序列進行了一些簡單的處理，并未提取出被測目標(biāo)的實際尺寸、位置、輪廓、姿態(tài)等參數(shù)信息，因此，圖像預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)必須送入圖像處理單元進行進一步的處理。與圖像預(yù)處理部分的算法相比較，圖像處理單元的算法更加復(fù)雜和更難以實現(xiàn)。因為DSP更適合完成復(fù)雜的算法，因此選用DSP芯片作為圖像處理的主要功能芯片。但要實現(xiàn)如此大的運算量和實時性的高要求，單片DSP的運算速度顯得力不從心。在這種情況下，本文采用多片DSP并行的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來代替單片DSP芯片實現(xiàn)圖像處理功能。實際設(shè)計過程中，根據(jù)DSP算法的運算量以及系統(tǒng)對實時性的要求，本文選擇4片DSP芯片來共同實現(xiàn)處理任務(wù)。圖像處理部分的結(jié)構(gòu)框圖如圖7所示。圖中，F(xiàn)PGA主要負責(zé)時序控制和幀數(shù)據(jù)緩存控制等功能，4片DSP芯片作為數(shù)據(jù)運算處理器來實現(xiàn)圖像高速并行處理功能。整個圖像處理子系統(tǒng)采用共享總線和基于Link口兩種并行結(jié)構(gòu)相結(jié)合的并行處理結(jié)構(gòu)，F(xiàn)PGA與DSP芯片之間的數(shù)據(jù)交換采用共享總線的方式，而各DSP芯片之間的數(shù)據(jù)交換則由DSP芯片的Link口實現(xiàn)[4]。這種并行總線方式，各DSP芯片既可以獨立實現(xiàn)各自的算法程序，也可以進行并行計算，共同完成一個DSP算法。?
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??? 圖8為4個DSP數(shù)據(jù)運算處理器與單個DSP數(shù)據(jù)運算處理器的速度比較。由圖中可以看出，4個DSP處理器與單個DSP的速度比在3.770～3.969之間，實際應(yīng)用中，峰值運算速度能夠滿足圖像處理子系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的要求。?
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??? 本文針對被測目標(biāo)高速運動的特點和視覺測量系統(tǒng)實時性的要求，著重研究了高速視覺測量系統(tǒng)的整個設(shè)計和研究過程，提出了一種基于FPGA和多DSP的圖像并行處理結(jié)構(gòu)。根據(jù)FPGA和DSP的運算特點，將其分別應(yīng)用于高速視覺測量系統(tǒng)的圖像預(yù)處理和圖像處理兩個子系統(tǒng)中，并通過試驗測試，證明這種并行處理結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)高速視覺測量系統(tǒng)的處理功能。文中還考慮了圖像采集器件的工作特點，采用LVDS技術(shù)使整個數(shù)據(jù)采集部分的可靠性和集成度大大增強，便于后續(xù)的圖像處理功能的實現(xiàn)。?
參考文獻?
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