數據中心最新文章 SIFT-FCACO算法的圖像配準 為了降低圖像配準誤匹配率以及減少RANSAC算法特征優化迭代次數，提出了SIFT-FCACO的圖像配準算法，用快速收斂的蟻群算法對圖像匹配后的特征點對進行優化。實驗結果表明，該算法不僅減少了匹配時間，而且提高了匹配的準確率。 發表于：6/1/2015 Linux系統實現資源網絡共享方法的研究 針對Linux系統應用中資源網絡共享的方法，研究采用NFS、Samba、FTP和其他軟件工具實現共享的途徑及其特殊性，實現安全、可靠、穩定和完善的Linux系統資源共享服務。 發表于：6/1/2015 基于用戶相似度遷移的協同過濾推薦算法 數據稀疏性問題是傳統的協同過濾算法主要的瓶頸之一。遷移學習利用輔助領域的用戶評分信息，有效地緩解了目標領域的稀疏性問題?，F有的遷移學習推薦算法中，普遍存在領域間的用戶需要一致、模型平衡參數較多等限制。針對這些局限性，提出了一種用戶相似度遷移的模型，利用輔助領域的用戶相似度幫助目標領域用戶相似度的學習。此外，通過一種用戶特征子空間的距離來度量模型的平衡參數，使模型更加具有智能性。實驗結果表明，該模型與其他協同過濾算法相比較能夠更有效地緩解數據稀疏性問題 發表于：5/31/2015 基于壓縮感知的NC-OFDM系統的BAOMP算法的信道估計 采用基于信號處理領域最近興起的壓縮感知理論對NC-OFDM系統進行信道估計，并將回溯迭代自適應正交匹配追蹤算法（BAOMP）應用到NC-OFDM系統的信道估計中，該算法在每次回溯迭代中核查所選原子的可靠性并刪除不可靠原子。理論分析和仿真實驗表明，BAOMP算法不但可以減少導頻的數目，而且其在保持OMP類算法優點的同時，有著更好的重構性能，且不需要預先知道稀疏度K。 發表于：5/31/2015 從零開始走進FPGA LCD1602 Hello World 雷同于前面MCU按鍵消抖動移植代碼，此處也可以移植MCU LCD1602驅動代碼。本例程不是Bingo原創，是按照網友“小時不識月”的代碼，移植修改最后定型為Bingo版本(O(∩_∩)O哈哈~)。 發表于：5/29/2015 全面解析華為全球聯接指數2015：數字經濟的晴雨表 當前，世界各國正在經歷著傳統經濟向數字經濟的轉型。云計算、大數據和移動等技術的應用與普及，推動 ICT環境逐漸走向成熟，物聯網技術與應用在新的環境中得到蓬勃發展，已經成為推動創新的主要力量。 發表于：5/29/2015 例說MCU的端模式 端模式(Endian)的這個詞出自Jonathan Swift書寫的《格列佛游記》。這本書根據將雞蛋敲開的方法不同將所有的人分為兩類，從圓頭開始將雞蛋敲開的人被歸為Big Endian，從尖頭開始將雞蛋敲開的人被歸為Littile Endian。小人國的內戰就源于吃雞蛋時是究竟從大頭(Big-Endian)敲開還是從小頭(Little-Endian)敲開。在計算機業Big Endian和Little Endian也幾乎引起一場戰爭。在計算機業界，Endian表示數據在存儲器中的存放順序。下文舉例說明在計算機中大小端模式的區別。 發表于：5/28/2015 基于K-means的私人微博聚類算法改進 針對私人微博內容進行聚類研究，結合私人微博的內容和結構特點提出了基于K-means的改進聚類算法。通過添加引用和評論內容豐富了文本內容，降低了短文本矩陣向量嚴重稀疏性帶來的聚類算法準確性降低的影響；通過甄別“微話題”內容和改進相似度的計算，找到初始化類別并進行初步計算得到合適的類別數目和初始中心點，解決了K-means算法中聚類數目K需人工指定和初始中心點選取隨機性的問題。實驗結果表明，改進后的算法不僅可以自適應地得到K值，較普通的K-means算法在聚類的準確率上有所提高。 發表于：5/28/2015 多維Web服務網關的高并發問題研究 為了解決多維服務網關因高并發情況而導致的網絡擁塞、服務器性能降低問題，提出了一種改進的線程池服務器設計方法。首先根據經驗值創建一個尺寸最優的線程池，并結合SQLite數據庫為線程池添加一個瞬時同類服務請求合并模塊。該模塊對請求連接進行分類，劃分優先級，然后根據不同的請求優先級把與其優先級對應的Tl秒內的同類請求合并為1個請求，以此來降低整個服務過程的時延，提高請求響應速度。實驗表明，該設計能夠有效地降低高并發情況下的擁塞現象，并降低網絡時延。 發表于：5/28/2015 一種動態Web自動裝配系統的設計與實現 大多數中小企業的Web系統屬于輕量級業務處理?；贘ava Web平臺，提出了一種輕量化系統開發架構，該架構實現了請求形式的改變與業務處理本質的統一，支持常規業務邏輯的自動裝配處理，具有可復用、標準化、代碼量低的優勢。 發表于：5/27/2015 視頻監控技術在標準化考點網上巡查系統中的應用 高校標準化考點網上巡查系統是基于IP網絡智能視頻監控技術上建立起來的綜合性教育考試管理業務應用系統。該系統由前端、傳輸、存儲、顯示/控制四個部分組成。建成后的網上巡查系統可以通過監控管理平臺，對考場內的音視頻圖像進行采集、傳輸、存儲、實時監控及對歷史音視頻數據進行檢索、回放、下載等操作，可以做到考試全過程監控，起到事前監督、事中控制、事后取證的作用。 發表于：5/27/2015 建筑CAD墻體識別與剪裁算法設計 以建筑AutoCAD矢量圖形文件為研究載體，以墻體為主要研究對象，設計了墻體數據深度優先探測提取算法。根據提取出的墻體數據集合，設計了基于凹點分割的墻體裁剪算法，該算法已在實踐中進行了反復驗證，高效可靠。在此基礎上提出了以中軸線+屬性形式代替墻體的設計思想，構建墻體抽象模型，為建筑工程量自動計算提供數據支持。 發表于：5/27/2015 基于嵌入式Web服務器的無線空氣質量監測系統 提出了以多個探測節點和一個監測終端利用有線和無線相結合，構建小范圍內無線采集環境信息系統，通過監測終端實現與互聯網相連，達到遠程監測功能。監測終端實現數據接收分析和Web服務器功能，探測節點實現對空氣中一氧化碳、VOC（Volatile Organic Compounds）、煙霧、可燃氣體的濃度的采集、處理、顯示和無線傳輸。 發表于：5/27/2015 基于概率密度和ASIFT的彩色圖像檢索方法 針對全局圖像特征不能有效刻畫彩色圖像內容信息的問題，提出了一種基于興趣點的彩色圖像特征檢索方法。首先基于仿射-尺度不變特征轉換（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度進行興趣點提取；然后將提取后的興趣點映射回原圖像，構建顏色直方圖作為圖像的特征；最后通過計算不同圖像特征間的相似度進行圖像檢索。仿真實驗證明，該方法能夠充分地提取圖像中的角點、邊緣點和這些點的周圍點，較好地表達圖像的內容，最終得到比較理想的檢索結果。 發表于：5/26/2015 基于Redis+MySQL+MongoDB存儲架構應用 Redis+MySQL+MongoDB技術架構實現了本項目中大數據存儲和實時云計算的需求。使用MongoDB切片的水平動態添加，可在不中斷平臺業務系統的同時保障擴容后的查詢速度和云計算效能；依據切片鍵索引分片，位于各切片獨立進行計算，使大數據下的實時分析成為現實。對于高頻訪問的數據放在了Redis中，有效地降低磁盤I/O，使業務系統響應更為敏捷，滿足了高并發下應用服務的高呑吐要求。 發表于：5/25/2015 ?…174175176177178179180181182183…?
