數據中心最新文章 基于OpenStack的對象存儲性能實驗及研究 隨著云計算的不斷發展，基于OpenStack的開源云得到了國內外IT廠商的廣泛關注。從服務響應時間和服務吞吐量兩個維度來對比萬兆網卡和千兆網卡對OpenStack Swift對象存儲方案性能的影響。在此基礎上，模擬Swift采用萬兆網卡適配器后在各種場景下的性能表現。進一步，采用固態硬盤檢驗其對Swift存儲性能的影響。最后進行代理節點和存儲節點的配比實驗，挖掘云存儲技術的價值，設計更加符合最終用戶需要的云存儲解決方案。 發表于：6/22/2015 基于Live555的流媒體服務器設計與實現 針對傳統監控系統的不足已不能滿足現代人對監控視頻內容的要求，提出了一種解決方案并對其進行闡述，說明如何在Linux系統下，以IP網絡攝像頭為數據源，結合開源Live555庫實現流媒體服務器的方法，其中涉及了視頻數據的獲取、編碼、流化以及傳輸等模塊。流媒體服務器的實現解決了多路客戶訪問攝像頭的負載問題，同時若與圖像處理算法結合可提供特殊的視頻監控內容以滿足應用需求。 發表于：6/22/2015 一種高品質優化的紋理采樣濾波方法 提出了從一個Mipmap[1]中通過幾種分辨率結合指定數目的紋理來創建高品質采樣過濾器的方法。此方法能控制在讀取每次采樣時的紋理數量，以便擴展品質來匹配GPU的內存。 發表于：6/18/2015 封裝串口數據通信協議的設計 為了提高串口數據通信的準確率、方便上層應用編程，設計了一個協議對串口數據通信協議進行封裝。協議采用自定義報文格式封裝串口數據幀的方式工作，利用報文應答機制保證傳輸正確性，該協議在線路故障出現時能有效檢測并采取報文重發等措施保證數據準確傳輸。 發表于：6/17/2015 HBase集群中RegionServer崩潰后的快速恢復措施探索 主要介紹了HBase RegionServer與Zookeeper間的交互過程，闡述RegionServer崩潰后的恢復機制，并在此基礎上提出了幾點優化的恢復措施。優化后的恢復措施大大縮短了RegionServer崩潰后的故障恢復時間和業務中斷時間，從而提高了HBase集群的穩定性和可靠性。 發表于：6/16/2015 美報告預測：2018年阿里云計算業務將達12億美元 隨著阿里巴巴(BABA)近日的一系列加強云服務市場的合作，6月10日在一份研究報告中SunTrust銀行分析師Bob Peck預測，阿里巴巴的云計算業務將在2018年達到12億美元。阿里巴巴宣布2015年財年來自云計算互聯網基礎設施的收入為2.04億美元。SunTrust預計這一數字將在2016財年上升到3.93億美元。 發表于：6/16/2015 思科收購Piston公司OpenStack云計算技術 日前，網絡巨頭思科公司收購了OpenStack云計算技術提供商Piston公司，以便促進和加強其在2014年推出的云際混合云戰略，而對于Piston公司的CloudOS的OpenStack分布來說，尚不清楚其命運如何。 發表于：6/16/2015 大數據時代國家形象如何傳播？ 大數據時代已經到來，它將為中國的國家形象塑造與傳播將帶來哪些機遇和挑戰？日前，由國務院新聞辦公室主辦、中國外文局對外傳播中心、清華大學國家形象傳播研究中心聯合承辦的大數據與國家形象傳播論壇在重慶霧都賓館舉辦，來自國內外的60多位大數據應用與國家形象傳播領域的專家、學者以及企業家們匯聚一堂，分享大數據在國家形象傳播領域應用與實踐的最新發展趨勢和成果、尤其是大數據技術為國家形象塑造和傳播帶來的變革和契機。 發表于：6/16/2015 銀行反洗錢大額交易檢錯系統的設計與實現 隨著2006年新反洗錢法規的出臺，各家金融機構紛紛或自行設計反洗錢監測分析報告系統或購買第三方機構的相應軟件，以輔助其履行反洗錢大額交易和可疑交易報告義務。在隨后幾年對多家銀行金融機構的現場檢查中發現各機構均不同程度地存在大額交易錯報和漏報情況。究其原因發現各家機構的大額交易均由系統自動采集和報告，少有人工分析或干預，且各家機構都自認為其反洗錢監測分析報告系統能夠精確地采集大額交易并及時上報，不會主動采取措施檢查大額交易錯報和漏報問題，因此大額交易報告中存在的問題也難以被發現。而銀行業的大額交易報告數量占所有大額交易報告量的99%以上，為提高大額交易的整體報告質量，需要加強對銀行大額交易問題的監督和檢查。為提高相關檢查的質量和效率，本設計開發了銀行反洗錢大額交易檢錯系統，能夠快速地發現各銀行機構大額交易存在的錯報和漏報問題。 發表于：6/15/2015 一種云數據庫的設計與實現 云數據庫是把各種關系型數據庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操作的數據庫。云數據庫能夠為多個用戶同時提供類似于單節點數據庫的服務。在當前云計算技術不斷發展中，數據庫不斷發展進化，從原始的單節點數據庫逐漸發展成為云數據庫，數據存儲能力相對于過去提高了數倍。目前云數據庫服務不斷增多，在此背景下，討論了一種云數據庫的設計與核心子系統的實現。 發表于：6/15/2015 一種數據融合BP神經網絡的船舶流量預測算法 為解決現有船舶交通流量預測算法中存在的預測精度不高、算法穩定性差等不足，將一種數據融合BP神經網絡的算法用于船舶流量的預測，不僅能較好地實現船舶流量的高精度預測，而且還增強了算法的穩定性。以寧波港口2012年船舶流量觀察數據為實例進行分析，用MATLAB軟件編程進行系統仿真，實驗結果表明，經過數據融合的BP神經網絡預測精度高，系統魯棒性強，預測效果明顯優于傳統的BP神經網絡算法。 發表于：6/15/2015 一種高擴展性的設備管理系統設計與實現 在某科研單位的設備使用場景及實際需求背景下，為了實現設備的靈活管理與流程管理，介紹了一種基于B/S模式的可擴展性較高的設備管理系統的設計及實現方式。系統通過Microsoft Visual Studio .NET平臺技術，利用C#語言與SQL Server數據庫，最終實現了操作方便、擴展容易、數據傳輸可靠的以WEB進行數據錄入及查詢的設備管理系統。實際使用證明，該系統極大地提高了設備管理的工作效率，并且通過擴展性設計極大地延長了系統的生命周期。 發表于：6/14/2015 液壓挖掘機動態稱重系統的研究與設計 根據目前國內缺乏液壓挖掘機在線計量裝置的現狀，提出了一種液壓挖掘機動態稱重系統的設計方案。闡述了系統的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane動力學方程思想為核心的動態稱重的數學模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335為核心分別進行數據采集和數據分析的硬件、軟件設計。兩種芯片的結合使用使動態稱重系統數據處理快速，測量精度高，可移植性和可擴展性強，具有良好的市場前景和經濟效益。 發表于：6/14/2015 Altium發布企業數據管理解決方案全新功能 提升設計數據管理能力 電子設計自動化全球領先企業 Altium 有限公司近日發布企業PCB設計數據管理解決方案——Altium數據保險庫的重要更新。此次更新包括提升元器件管理、數據管理、項目協同與基礎架構管理等眾多全新特性。 發表于：6/13/2015 基于非下采樣剪切波及TPCA的人臉識別 張量主成分分析法（TPCA）用于人臉特征提取，克服了傳統的基于統計特征的特征提取方法會破壞圖像原始結構的問題；而源圖像經過非下采樣剪切波變換后得到了k個大小相同但尺度不同的帶通圖像，具有良好的時頻分析特征。為了更好地提取人臉識別特征，提出了非下采樣剪切波融合TPCA的人臉特征提取算法，該算法先對源圖像進行非下采樣剪切波變換得到4個子代圖像，再對子代圖像進行TPCA特征提取得到特征集，實現人臉的高效識別。實驗結果表明，該算法明顯優于原有的單一算法。 發表于：6/11/2015 ?…172173174175176177178179180181…?
